Der Leitfaden für Anfänger zum Schreiben eines Datenanalyseberichts, der gelesen wird und Entscheidungen vorantreibt

In den 1980er Jahren waren Daten einfach eine dicke Kontaktliste mit Namen und Adressen auf Papier, die Firmen für Kaltakquise oder Direktwerbung nutzten.

 

Klingt einfach genug. Aber dann kamen das Internet und große Datenmengen, und diese Einfachheit war weg. Heute haben wir Zugriff auf CRMs, Daten zum Kundenverhalten, KI-Erkenntnisse und alle möglichen Marketingdaten, die wir für fundierte Entscheidungen nutzen können.

 

Na ja, nur wenn du all diese Rohdaten in nützliche Erkenntnisse verwandeln kannst.

 

Und mit den richtigen Tools musst du kein Datenwissenschaftler sein oder ein ganzes Team von Datenanalysten haben, um das zu schaffen. Ein Datenanalysebericht kann dir helfen, all diese Daten zu verstehen. Aber wenn du einfach nur Datenexporte in ein dashboard packst, dashboard unübersichtliche, unbrauchbare Datenanalyseberichte. Um Berichte zu erstellen, die Kunden tatsächlich für ihre Entscheidungen nutzen, brauchst du Struktur und musst dich auf deine Zielgruppe konzentrieren.

 

Wir zeigen dir Schritt für Schritt, wie's geht. Dieser Leitfaden erklärt, wie du klare, leicht verständliche Datenanalyseberichte mit einer einfachen Struktur und einem schrittweisen Prozess schreibst.

 

Inhaltsübersicht

• Was ist ein Datenanalysebericht?
• Schritt 1: Leg fest, wofür dein Bericht gedacht ist und wer ihn lesen soll
• Schritt 2: Sammle und ordne deine Daten
• Schritt 3: Die richtigen Kennzahlen und KPIs auswählen
• Schritt 4: Analysiere und interpretiere deine Daten
• Schritt 5: Nutze die richtigen Bilder, um deinen Standpunkt zu unterstreichen
• Schritt 6: Füge deinem dashboard Kontext und Einblicke hinzu
• Schritt 7: Schreib deine Zusammenfassung und teil den Bericht
• Beispiele für strukturierte Datenanalyseberichte
• Bist du bereit, deinen eigenen Datenanalysebericht mit DashThis zu erstellen?

 

 

Was ist ein Datenanalysebericht?

 

Ein Datenanalysebericht ist ein Business-Intelligence-Dokument, das rohe Leistungsdaten in klare Erkenntnisse verwandelt, auf deren Grundlage du Maßnahmen ergreifen kannst. Mit einem guten Datenanalysebericht kannst du Trends erkennen, Fortschritte verfolgen und dann sichere Entscheidungen treffen, die auf realen Daten basieren.

 

Nachdem dein Kunde einen Analysebericht durchgesehen hat, sollte er wissen, was gut läuft, was nicht so gut läuft, was als Nächstes zu tun ist und warum. Das dashboard zeigt zum Beispiel, wie DashThis Facebook-Kennzahlen in einem übersichtlichen, leicht zu überfliegenden Layout für einen Social-Media-Bericht darstellt. So können Kunden die Leistung des Kanals schnell verstehen und mit anderen Netzwerken vergleichen, um einen detaillierteren Überblick zu bekommen.

 

Hol dir diese Vorlage für den Social Media Bericht mit deinen eigenen Daten!

 

Was sollte in einem Datenanalysebericht stehen?

 

Schauen wir uns mal an, was einen guten Datenanalysebericht ausmacht:

 

Komponente	Zweck
Zusammenfassung	Gibt Führungskräften eine kurze Zusammenfassung und direkte Links zu den wichtigsten Abschnitten.
Klares Ziel	Leg das Ziel des Berichts fest und wähle die zu verwendenden Kennzahlen und die Struktur aus.
Kontextbezogene Infos	Fügt Vergleiche mit früheren Zeiträumen und Zielen hinzu, um Leistungstrends zu zeigen.
Wichtige Erkenntnisse	Verwandelt Daten in klare, praktische Antworten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen
Tools zur Datenvisualisierung	Macht Daten leichter zu verstehen und einprägsamer
Praktische nächste Schritte	Leg die nächsten Schritte fest: Was sollst du anfangen, was sollst du aufhören und was sollst du weitermachen, basierend auf diesen Daten?

 

Okay, jetzt weißt du, was du reinpacken musst. Wie schreibst du einen Datenanalysebericht? Hier ist unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung, damit deine Berichte alle wichtigen Teile haben und deinen Kunden bei der Entscheidungsfindung helfen.

 

Schritt 1: Leg fest, wofür dein Bericht gedacht ist und wer ihn lesen soll

 

Das ist die Basis für den Rest deiner Einstellungen in deinem Bericht, sodass der Rest dieser Anleitung viel einfacher zu verstehen ist.

 

Bevor du mit den anderen Schritten anfängst, solltest du sicher sein, dass du drei Fragen beantworten kannst:

1. Wer wird deinen Datenanalysebericht checken?
2. Welche konkreten Infos oder Antworten brauchen sie?
3. Was sollen sie machen, nachdem sie es sich angesehen haben?

 

Angenommen, du hast bald eine Präsentation mit dem Marketingleiter deines Kunden, um eure Social-Media-Strategie zu besprechen. Die finden die Anzahl der Social-Media-Plattformen echt überwältigend und wollen wissen, auf welche Kanäle sie ihre Content-Strategie und ihr Marketingbudget konzentrieren sollen.

 

Später erfährst du, dass dein Chef für Kundenbindung auch bei dem Meeting dabei sein will und wissen möchte, wie Social Media die Kundenbindung verbessern kann.

 

Also, du machst einen Bericht, in dem du die Kennzahlen der einzelnen Kanäle nebeneinander vergleichst. Dabei konzentrierst du dich auf wichtige Leistungsindikatoren wie das allgemeine Engagement, wie gut jeder Kanal den Social-Media-Traffic auf die Website lenkt und den ROI bezahlter Anzeigen. Gleichzeitig behältst du die Engagement-Kennzahlen im Auge, um die Bedenken deines Kundenbetreuungsleiters auszuräumen.

 

Finde heraus, was die wichtigsten Anliegen jeder Person sind, und geh in deinem Bericht darauf ein. Leg fest, welche Arten von Daten du verfolgen wirst.

 

Um die Sache übersichtlicher zu machen, kannst du daraus eine kleine Tabelle erstellen, etwa so:

 

Berufsbezeichnung	Wichtigste Anliegen	KPIs, die man im Auge behalten sollte
Leiterin Marketing	In welche Social-Media-Kanäle sollten wir unser Budget und unsere Ressourcen stecken?	Interaktionsrate Plattform, ROI pro Kanal, Konversionsrate nach Plattform
Leiter Kundenbindung	Welche sozialen Kanäle sind am besten, um unsere Kunden zu erreichen?	Antwortrate, Stimmungsanalyse, Interaktionsrate

 

Passe deinen Bericht an den Detailgrad an, den die jeweilige Position erwartet. Im Allgemeinen konzentrieren sich Führungskräfte auf den ROI, den Umsatz und die allgemeinen Auswirkungen auf das Geschäft. Manager und Spezialisten interessieren sich für Details zur Umsetzung, wie zum Beispiel individuelle Leistungskennzahlen.

 

Schritt 2: Sammle und ordne deine Daten

 

Du kannst deine Daten manuell importieren, indem du sie von jeder Plattform exportierst und überprüfst, ob alles passt. Aber dieser Prozess kostet Zeit, die du für strategische Aufgaben nutzen könntest. Nutze ein Reporting-Tool wie DashThis mit über 34 Integrationen, um Daten aus deinen Marketing-Tools direkt in deinen Analysebericht zu übertragen.

 

 

Verbinde deine digitalen Marketing-Tools einmalig, gib den Zugriff frei und schon fließen deine Daten in präsentationsfertige dashboards. Verbringe weniger Zeit mit dem Exportieren und mehr Zeit damit, die Geschichte zu gestalten, die du erzählen möchtest.

 

Was ist, wenn deine Daten aus einem proprietären CRM oder einem Tool ohne native Integration kommen? Du kannst sie mit unserem CSV-Uploader hochladen.

 

Schritt 3: Die richtigen Kennzahlen und KPIs auswählen

 

Sobald du dein Ziel kennst, such dir Kennzahlen aus, die den tatsächlichen Fortschritt messen.

 

Welche Kennzahlen sind am wichtigsten?

 

Pass auf, dass du nicht Zahlen hinterherjagst, die wichtig aussehen, aber keinen echten Fortschritt in Richtung deiner Ziele zeigen; das sind nur leere Kennzahlen. Um sie zu vermeiden, überprüfe jede Kennzahl, indem du dir zwei Fragen stellst:

• Was für ein konkretes Geschäftsergebnis oder welche Geschäftsentscheidung willst du erreichen oder treffen?
• Wie zeigt diese Kennzahl den Fortschritt in Richtung dieses Ergebnisses?

 

Wenn du auf diese Fragen keine Antwort weißt oder sie dir unklar sind, hast du es wahrscheinlich mit einer Eitelkeitsmetrik zu tun.

Hier sind drei typische Berichtsszenarien, die dir begegnen könnten:

 

Geschäftsziel	Eitle Kennzahlen	Ein gutes Beispiel für einen KPI
Steigere die Konversionsrate bis zum zweiten Quartal 2026 von 2,5 % auf 4 %.	Seitenaufrufe und durchschnittliche Verweildauer auf der Website	Konversionsrate nach Phase, Warenkorbabbruchrate, Umsatz pro Besucher
Die Kosten für die Kundengewinnung bis zum vierten Quartal 2026 um 35 % runterbringen.	Anzeigenimpressionen, Gesamtklicks, Anzahl der Follower	Werbekostenrendite (ROAS), Kosten pro Akquisition (CPA), Verhältnis von Kundenlebenszeitwert zu CAC
Bis zum dritten Quartal 2026 bei 25 Keywords unter den Top 3 ranken	Gesamtzahl der indizierten Seiten und Keywords	Anzahl der Ziel-Keywords, die unter den Top 3 ranken, organische Klickrate (CTR), organische Conversion-Rate

 

Lass uns alles zusammenfassen. Wir fügen unserer vorherigen Tabelle neue Spalten hinzu, um die Vanity Metrics von den wichtigen KPIs zu trennen.

 

Stakeholder	Hauptanliegen	Eitle Kennzahlen	Beispiele für aussagekräftige KPIs
Leiterin Marketing	Wo sollten wir unser Budget und unsere Ressourcen für soziale Medien einsetzen?	Gesamtzahl der Follower, Post-Impressionen, Likes	Kosten pro Akquisition (CPA) und ROAS nach Plattform, Conversion-Rate aus Social Traffic
Leiter Kundenbindung	Wie können wir soziale Medien nutzen, um bessere Kundenbeziehungen aufzubauen?	Gesamtzahl der Kommentare, Anzahl der Shares, Follower-Wachstum	Kundenbindungsrate von Leuten, die in sozialen Medien aktiv sind, positive Erwähnungen der Marke und Stimmungstrend

 

Die richtigen Kennzahlen beantworten die spezifischen Fragen deiner Stakeholder und zeigen echte Fortschritte bei der Erreichung ihrer Ziele. Wenn eine Kennzahl keines dieser beiden Dinge leisten kann, hat sie in deinem Bericht nichts zu suchen.

 

Schritt 4: Analysiere und interpretiere deine Daten

 

Wenn du Daten analysierst, machst du drei Sachen:

1. Herausfinden, was passiert ist
2. Verstehen, warum es passiert ist,
3. Entscheiden, was als Nächstes zu tun ist.

 

Das gilt sowohl für gute als auch für schlechte Ergebnisse. Wenn es ein gutes Ergebnis ist, schau dir an, warum es so gekommen ist, damit du es wiederholen oder für zukünftiges Wachstum ausbauen kannst. Wenn es ein schlechtes Ergebnis ist, finde die Ursache heraus und kümmere dich schnell darum.

 

Angenommen, du bist eine SEO-Agentur und siehst in diesem Quartal einen starken Anstieg des organischen Traffics und der Keyword-Rankings für die Website deines Kunden. Das ist großartig! Lass uns die Analyse Schritt für Schritt durchgehen.

 

Was ist denn passiert?

 

Sag erst mal in einfachen, klaren Worten, was passiert ist. Zum Beispiel:

 

In den letzten 30 Tagen ist der organische Traffic von 8.000 auf 16.000 Besucher pro Monat gestiegen, und 12 Keywords haben es unter die ersten drei Plätze geschafft.

 

Warum hat sich das geändert?

 

Schau dir erst mal die Trends bei den Kennzahlen an und markiere alle Auffälligkeiten. Frag dich dann, ob vielleicht externe Faktoren die Ergebnisse beeinflussen könnten.

 

Für ein SEO-Ergebnis solltest du erst mal schauen, ob irgendwelche SEO-Aktivitäten passiert sind, kurz bevor sich die Metrik verändert hat, wie zum Beispiel:

• Hast du neue Inhalte veröffentlicht oder bestehende Seiten aktualisiert?
• Willst du die Leistung deiner Website verbessern?
• Hat sich dein Backlink-Profil stark verändert?

 

Dann such nach externen Faktoren, die das Ergebnis beeinflussen könnten, wie zum Beispiel Updates des Google-Algorithmus, saisonale Suchmuster und Änderungen in den Rankings der Mitbewerber. In diesem Fall:

• Vor 8 Wochen haben wir einen Einkaufsratgeber rausgebracht. Jetzt ist er für mehr als 15 kaufbezogene Keywords ganz oben in den Suchergebnissen.
• Das neueste Algorithmus-Update von Google hat Seiten mit viel Fachwissen, Erfahrung, Autorität und Vertrauen bevorzugt; unsere letzten Änderungen an den Autorenbiografien haben dazu beigetragen, diese Signale zu verstärken.
• Die Ladezeit der Landingpage wurde auf den wichtigsten Seiten von 4,2 Sekunden auf 1,8 Sekunden verkürzt, wodurch das Engagement um 45 % gesteigert und die Absprungrate um 30 % gesenkt werden konnte.

 

KI kann dir bei der Analyse helfen, indem sie Muster in deinen historischen Daten findet, die du vielleicht übersehen würdest. Die KI von DashThis könnte zeigen, dass eine schnellere Seitengeschwindigkeit mit niedrigeren Absprungraten und höheren Rankings zusammenhängt oder dass Inhaltsaktualisierungen die Positionen verwandter Keywords stetig verbessern, sodass du schneller erkennen kannst, was funktioniert.

 

Was machen wir jetzt?

 

Hier setzt du deine Erkenntnisse in die Tat um. Leg anhand der Daten die nächsten Schritte fest und setz dir messbare Ziele.

 

Für unser SEO-Beispiel könnte das so aussehen:

 

Maßnahmen, um diese Dynamik zu nutzen:

1. Mach in den nächsten 30 Tagen drei ausführliche Anleitungen zu bestimmten Keyword-Gruppen.
2. Verbesser die E-E-A-T deiner 20 wichtigsten Seiten, indem du Zitate von Experten und aktuelle Angaben zu den Autoren hinzufügst.
3. Mach die gleichen Geschwindigkeitsverbesserungen auch bei deinen nächsten 10 Landing Pages.

 

Ziel: Bis Ende des ersten Quartals 2026 mehr als 18.000 organische Besucher pro Monat erreichen und bei 18 Keywords unter den Top 3 ranken.

 

Diese dreistufige Struktur für das Data Storytelling verwandelt Rohdaten in eine klare Geschichte, die deinen Standpunkt deinen Stakeholdern deutlich macht.

 

Schritt 5: Nutze die richtigen Bilder, um deinen Standpunkt zu unterstreichen

 

Mit Daten eine Geschichte zu erzählen heißt, die Leser auf das Wesentliche zu lenken. Diagramme wie Balkendiagramme und Tortendiagramme dienen als Wegweiser. Kleine Details wie Farbcodierungen heben die wichtigsten Teile der Geschichte hervor.

 

SEO-Datenpräsentationen haben oft viele Zahlen und verschiedene Metriken. Angenommen, du willst deine besten Landingpages als Top-Kandidaten für Maßnahmen zur Verbesserung der Seitengeschwindigkeit hervorheben. Unsere SEO-Berichtsvorlage kann die Entwicklung im Monatsvergleich mit einer kleinen Tabelle mit der durchschnittlichen Position und den Klicks zeigen.

 

Hol dir diese SEO-Berichtsvorlage mit deinen eigenen Daten!

 

Brauchst du eine ausführlichere Erklärung, wie du visuelle Darstellungen in deinem Bericht verwenden kannst? Erfahre mehr über effektive Datenvisualisierungstechniken in unserem Leitfaden.

 

Schritt 6: Füge deinem dashboard Kontext und Einblicke hinzu

 

Du hast deine Analyse und deine Visualisierungen, aber wie bringst du das alles zusammen, um deine Ergebnisse im eigentlichen Datenanalysebericht zu zeigen? Jetzt musst du den Lesern deines Berichts helfen, zu verstehen, was du in deiner Analyse gesehen hast, und es klar erklären.

 

In Schritt 4 haben wir die SEO-Daten anhand von drei wichtigen Fragen analysiert: Was ist passiert, warum ist es passiert und was ist als Nächstes zu tun? Jetzt ordnen wir jede Antwort dem entsprechenden Abschnitt in deinem Bericht zu.

 

Analysefrage	Hinzufügen zu	Nützliche DashThis-Funktion
Was ist passiert?	Neben der entsprechenden Kennzahl/dem entsprechenden Diagramm	Kommentar zum Widget
Warum ist das passiert?	Unterer Abschnitt oder eine Notiz zu einem Widget	Eigenständiges Kommentarfeld oder Kommentar zum Widget
Was sollen wir machen?	Zusammenfassung oder Ende des Abschnitts	Text-Widget

 

Füge einen Kommentar zu einem Widget hinzu, um Daten zusammenzufassen oder einen bestimmten Datenpunkt zu erklären, damit die Leser die Infos schnell verstehen.

 

 

Für eine umfassendere strategische Planung oder Erklärungen wie die Skizzierung der nächsten Schritte oder die Festlegung von Zielen für den nächsten Zeitraum solltest du ein Text-Widget verwenden. So hast du Platz, um Aktionspunkte darzustellen, ohne einzelne Kennzahlen zu überladen.

 

 

Hol mehr aus deinen Daten raus mit KI-Erkenntnissen

 

Während du mit Kommentaren und Text-Widgets deine Expertenmeinung hinzufügen kannst, beschleunigen die KI-Erkenntnisse von DashThis den Prozess. Die Zusammenfassungslinse zeigt dir zum Beispiel schnell die wichtigsten Marketing-Erkenntnisse für deinen Berichtszeitraum an, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst.

 

 

Wenn diese hochkarätigen Einblicke neue Fragen aufwerfen, kannst du mit AI Insights Pro mit der KI chatten, um Details zu erkunden. Wenn die Zusammenfassung einen Anstieg der Kosten pro Conversion zeigt, kannst du die KI auffordern, den Trend genauer zu analysieren.

 

 

Schritt 7: Schreib deine Zusammenfassung und teil den Bericht

 

Ja, die Zusammenfassung ist das Erste, was die Leute lesen, aber wir empfehlen, sie als Letztes zu machen.

 

So weißt du schon vorher, was im Datenanalysebericht steht, und kannst sicher sein, dass du nichts verpasst hast. Eine Zusammenfassung sollte Folgendes enthalten:

• Problem
• Wichtigste Ergebnisse
• Empfohlene nächste Schritte und Begründung

 

Denk beim Schreiben immer an deine Leser. Deine Zusammenfassung sollte den Leuten genau das geben, was sie brauchen: die wichtigsten Fakten und die nächsten Schritte, ohne zu sehr ins Detail zu gehen, das finden sie später im ganzen Bericht. Sieh es als eine Vorschau, die ihnen hilft zu entscheiden, worauf sie ihre Aufmerksamkeit richten sollen.

 

 

Wenn du fertig bist, kannst du deinen fertigen Bericht per E-Mail-Update oder über einen Link teilen. Hier kannst du auch die Zusammenfassung einfügen, damit die Leser schon mal einen Überblick über den Bericht bekommen, bevor sie sich die Details anschauen.

 

Beispiele für strukturierte Datenanalyseberichte

 

DashThis hat über 50 vorgefertigte Vorlagen, die Marketingberichte und Datenanalysen automatisch strukturieren, sodass du dich auf die Bereitstellung von Erkenntnissen konzentrieren kannst, anstatt dich mit der Formatierung zu beschäftigen. Wir haben Vorschläge dazu gemacht, welche Datenpunkte in diesen Vorlagen hervorgehoben und besonders hervorgehoben werden sollten.

 

Digitaler Marketingbericht

 

Hol dir diesen digitalen Marketingbericht mit deinen eigenen Daten!

 

Digitale Marketingkampagnen laufen oft über mehrere Kanäle, was heißt, dass du Kennzahlen über verschiedene Plattformen hinweg verfolgen, vergleichen und analysieren musst. Nutze diese Berichtsvorlage, um sie zusammenzufassen, einschließlich Kennzahlen aus SEO, E-Mail, Google Analytics und anderen Quellen.

 

Perfekt für Multi-Channel-Marketingkampagnen oder Marketingstrategie-Überprüfungen, bei denen mehrere Kanäle gleichzeitig analysiert werden müssen.

 

SEO-Bericht

 

Hol dir diese SEO-Berichtsvorlage mit deinen eigenen Daten!

 

SEO braucht echt viel Zeit und Mühe über Monate oder Quartale hinweg. Deine Berichte sollten also stetige Fortschritte zeigen und beweisen, dass deine Strategie richtig ist. Mach es deinem Team und deinen Kunden einfach, SEO-Kennzahlen wie Klickrate, Referral-Traffic, Domain-Autorität und Backlinks zu verfolgen.

 

Bericht über lokale Unternehmen

 

Hol dir diesen lokalen Geschäftsbericht mit deinen eigenen Daten!

 

Arbeitest du mit einem Kleinunternehmer zusammen? Wie jeder Unternehmensleiter machen sie sich Gedanken über den Marketing-ROI, aber mit knapperen Budgets und oft begrenzter Marketing-Expertise gibt's weniger Spielraum für Fehler. Einem Bericht von Salesforce zufolge sagen 61 % der Führungskräfte von KMUs, dass die Finanzierung der Unternehmenskosten eine Herausforderung darstellt.

 

Angesichts dieser Einschränkungen solltest du deine Kampagne klar mit den damit erzielten Einnahmen verknüpfen und die Zahlen in einfachen Worten erklären. Rechne mit Fragen wie „Welchen Ertrag wird diese Kampagne bringen?“

 

Diese Vorlage verbindet Online-Metriken mit echten Ergebnissen, indem sie die Aufrufe deines Google-Unternehmensprofils, lokale Suchrankings und Wegbeschreibungsanfragen zusammen mit der Performance deiner digitalen Kampagne verfolgt. Perfekt für Agenturen, die lokale Unternehmen betreuen und den ROI sowohl aus dem digitalen Marketing als auch aus der lokalen Suchsichtbarkeit nachweisen und optimieren müssen.

 

Bist du bereit, deinen eigenen Datenanalysebericht mit DashThis zu erstellen?

 

Einen Datenanalysebericht zu schreiben muss nicht kompliziert sein. Leg fest, für wen du schreibst, such dir die richtigen Kennzahlen aus und nutze unsere drei Fragen, damit deine Daten eine klare und relevante Geschichte für deine Leser erzählen. Mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung kannst du Rohdaten in klare, praktische Erkenntnisse für deine Kunden verwandeln.

 

DashThis kümmert sich um die Routineaufgaben, damit du mehr Zeit für strategische Aufgaben hast. Schließ einfach deine Datenquellen an und wähl eine Berichtsvorlage aus, um loszulegen. Konzentrier dich dann auf die Bedeutung der Zahlen, anstatt Tabellen zu erstellen. Du könntest über 20 Stunden pro Monat einsparen – genau so viel, wie Jelly Marketing durch den Wechsel von manuellen Excel-Tabellen zu automatisierten DashThis-Berichten eingespart hat.

 

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