Datenkonsolidierung: Best Practices für erfolgreiche Marketing-Ergebnisse

In der digitalen Landschaft werden die Geschäfts- und Marketingkanäle immer breiter.

 

Wenn die Zahl der Kanäle, in denen dein Unternehmen tätig ist, steigt, können die Daten immer mehr voneinander getrennt werden. Wenn du deine Geschäftsdaten nicht effektiv verwaltest, entstehen Datensilos.

 

Dies sind separate Datenbereiche, die schwer zugänglich sind. In einem Geschäftsumfeld, in dem das Kundenerlebnis immer wichtiger wird, können unzureichend genutzte Daten deinem Unternehmen schaden. 

 

Die neuesten Untersuchungen zeigen, dass das Kundenerlebnis auf dem heutigen Online-Markt ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal der Marke ist. Die Kunden erwarten ein einheitliches Erlebnis auf allen deinen Plattformen. Wenn du die Kundendatenerfassung nicht Kundendatenerfassungist es schwierig, Konsistenz zu gewährleisten.

 

Wenn du deine Kundendaten nicht nutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern, solltest du eine Datenkonsolidierung in Betracht ziehen. Was die Konsolidierung deiner Daten bedeutet, wird weiter unten genauer erklärt. 

 

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Die Grundsätze der Datenkonsolidierung

 

Im Kern geht es bei der Datenkonsolidierung darum, alle deine Datenquellen an einem zentralen Speicherort zusammenzuführen. Dabei muss es sich nicht unbedingt um einen physischen Ort handeln. Wir könnten auch über eine Cloud-Speicherlösung sprechen. Das ist sogar eine der beliebtesten Optionen für die Datenkonsolidierung. 

 

Mit dem so genannten ETL-Verfahren extrahierst, transformierst und lädst du die Daten aus verschiedenen Quellen in eine zentrale Speicherlösung. Anschließend analysierst du diese Daten und fügst sie in dein eigenes Berichtswesen, deine Analysen und deine Datenverarbeitung ein.

 

Zentraler Speicher

 

Der wichtigste Vorteil ist die Datenanalyse deines Unternehmens. Da alle Informationen an einem Ort verfügbar sind, kannst du Trenddaten zuverlässig auswerten. Gleichzeitig hast du die Gewissheit, dass du alle benötigten Geschäftsdaten zur Verfügung hast. 

 

Zentralisierte Speicherung bedeutet, dass alle deine Daten aus verschiedenen Quellen in einem Data Warehouse gesammelt werden. Normalerweise nutzt du KI-integrierte Systeme, um diese Daten automatisch zu sortieren und zu kategorisieren. 

 

Integrierte Systeme

 

Der nächste Schritt ist die Integration deiner Systeme. Wenn du das Beste aus den konsolidierten Daten machen willst, sollten sie zugänglich sein. Schau dir jedes System an, das du hast - von der Mitarbeiterkommunikation bis zur Marketing-Automatisierung Software.

 

Jedes System sollte in der Lage sein, zu kommunizieren. Ist das nicht der Fall, musst du einen Prozess zur Extraktion und Umwandlung der Daten einführen. Wenn deine Systeme mit deinen zentralen Daten integriert werden können, kannst du den nächsten Schritt tun. Sicherstellen, dass das Personal, das die Daten bearbeitet, Zugang hat.

 

Vereinfachter Zugang

 

Zentralisierte Daten können das Kundenerlebnis verbessern, die Reporting verbessern und die Effizienz deines Unternehmens steigern. Das geht aber nur, wenn die zuständigen Mitarbeiter/innen auf diese Daten zugreifen können. 

 

Eine einzige Plattform, die sowohl Zugang zu Backend-Daten für die Analyse als auch zu Kundendaten für den Service bietet, ist die ideale Lösung. 

 

 

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Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL)

 

Wenn du ein etabliertes Unternehmen bist, wirst du über viele verschiedene Datenquellen verfügen. Social Media, Marketing-E-Mails, elektronischer Handel, App-Store-Bewertungenund die Liste ließe sich fortsetzen. ETL ist der Prozess, mit dem du all diese Daten sammelst und in dein neues Data Warehouse lädst.

 

Das Extrahieren der Daten bedeutet, dass strukturierte oder unstrukturierte Daten aus ihrer Quelle entnommen werden. Anschließend werden sie auf ihre Datenqualität hin gefiltert. Die Umwandlungsprozesse hängen von deinem Unternehmen und den Daten ab, die du analysieren willst. Das kann das Entfernen von Duplikaten, die Verschlüsselung und so weiter sein. 

 

Sobald die Daten auf diese Weise verarbeitet wurden, werden sie geladen. Das bedeutet, dass nur verwertbare Daten in dein Data Warehouse gelangen sollten. 

 

Du kannst dies manuell tun, indem du Skripte programmierst, um die Daten in ein Format umzuwandeln, das das System versteht, aber das ist ineffizient. Geschäftsdaten in Echtzeit sind schnell veraltet. Du kannst aber eine technischere Lösung verwenden, um den Prozess zu beschleunigen.

 

Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

 

Schau dir deine verschiedenen Anwendungen und ERP-Systeme an. Identifiziere Programme, bei denen du APIs kombinieren kannst. So kannst du das Datenausgabeformat vereinheitlichen und hast mehr Kontrolle über die Integration von Programmen mit einer zentralen Datenbibliothek. 

 

Je nachdem, ob du mit einigen wenigen Datenquellen oder vielen einzelnen Programmen beginnst, werden deine Überlegungen hier unterschiedlich ausfallen. Für Start-ups kann es eine gute Wahl sein, mit Open-Source-Software zu beginnen, da du zu Beginn die Kontrolle über die API hast. 

 

Unternehmen ohne internes technisches Personal sollten No-Code-Lösungen in Betracht ziehen. Diese basieren auf Cloud-Computing-Modellen. Mit diesen Tools kannst du viele Teile des ETL-Prozesses automatisieren. Sie können auch für große Unternehmen hilfreich sein, die mit vielen verschiedenen Datenquellen arbeiten. 

 

Wie profitiert mein Unternehmen von der Datenkonsolidierung?

 

Datenkonsolidierung ist vielleicht nicht für jedes Unternehmen der richtige Schritt. Dennoch bietet dieses Modell für die richtigen Unternehmen einige Vorteile. Marketingunternehmen oder Marketingexpertenkönnen vor allem von tieferen Einblicken in die Nutzer profitieren.

 

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Informierte Entscheidungsfindung

 

Die Konsolidierung von Daten ermöglicht es dir, Geschäftsdaten in Echtzeit zu verarbeiten, zu sortieren und zu analysieren. Das bedeutet, dass du einen viel genaueren Rahmen hast für Definition und Verfolgung von Abteilungs-KPIs.

 

Gleichzeitig erhältst du detailliertere Einblicke in das Kundenverhalten. Das hat vor allem zwei Vorteile. Erstens kannst du die Kundenzufriedenheit genauer beurteilen, da du siehst, wie sich dein Service/Verkaufsprozess direkt auf die Kunden auswirkt.

 

Zweitens kannst du die direkten Ergebnisse der Marketingmaßnahmen auf das Nutzerverhalten sehen. So erhältst du aussagekräftigere Ergebnisse, wenn du neue Texte, CTAs und andere Marketingmaterialien testest.  

 

Effizienzvorteile und Kosteneinsparungen

 

Der Zugang zu detaillierteren Daten für die Analyse wird die Ineffizienzen in deiner Pipeline aufzeigen. Wenn du bestimmte Punkte mit hoher Fluktuation oder häufigem negativen Feedback herausfindest, kannst du deine Prozesse optimieren. 

 

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben sich für Cloud-basierten Call Center-Lösungen. Deine neuen, optimierten Daten zeigen, dass die Kaltakquise-Rate weniger als 1 % beträgt. Das kann verschiedene Dinge bedeuten, also kannst du dir diese Daten genauer ansehen.

 

Eine verbreitete Annahme könnte sein, dass dein Verkaufspersonal mehr Training braucht, um Überwindung von Einwänden. Wenn du dir aber die Daten ansiehst, siehst du, dass du Kunden zu deinem Verkaufsteam bringst, die sich nur wenig für dein Produkt interessieren.

 

Du schaust dir deine Marketingdaten an und stellst fest, dass es ein bestimmter Marketingkanal ist, der unqualifizierte Interessenten mit geringen Konversionsraten anzieht. Also beschließt du, diesen Kanal zu optimieren. Diese Art von Analyse kannst du nur durchführen, wenn alle deine Daten an einem Ort verfügbar sind. 

 

Konsistente Kundenerfahrung

 

Laut den neuesten Marktdatengaben 84% der Kunden an, dass die Erfahrung genauso wichtig ist wie das Produkt. Darüber hinaus erwarten 76% der Kunden ein einheitliches Erlebnis über mehrere Abteilungen und Plattformen hinweg.

 

Kunden möchten vielleicht eine Transaktion in einer mobilen App beginnen und auf deiner Website abschließen. Oder sie wollen auf halbem Weg eine Frage stellen, ohne wieder von vorne anfangen zu müssen. Was auch immer deine Kunden brauchen, mit der Datenkonsolidierung kannst du das Multikanal-Erlebnis konsistent halten. 

 

Integrierte Plattformen, wie du sie in einem Unternehmens-Callcenter geben Service- und Vertriebsmitarbeitern Zugang zu Kundendaten aus allen Kanälen. Wenn dein Kunde also anruft, weil er etwas auf deiner mobilen App gesehen hat, kann der Agent diese Interaktionen sehen.

 

 

Erhöhte Sicherheit

 

Wenn du die volle Kontrolle über deine Datenerfassung und -speicherung hast, wird die Sicherheit überschaubarer. Konsistente Sicherheitsprotokolle können auf allen Ebenen auf die Daten angewendet werden. Du weißt immer, wo sich deine Daten befinden und wer Zugriff auf sie hat. 

 

Das macht die Arbeit deiner Datenadministratoren und deiner IT-Sicherheit viel einfacher. Das gilt vor allem dann, wenn du ein internationales Unternehmen bist, das verschiedene nationale Sicherheitsvorschriften beachten muss. 

 

Technische Lösungen für die Datenkonsolidierung

 

Die Datenkonsolidierung ist ein technologiegesteuerter Prozess. Es gibt bestimmte Software- und Hardwarelösungen, die eingesetzt werden müssen. Das wird wahrscheinlich bedeuten, dass einige Investitionen erforderlich sind. Berücksichtige dies bei der Erstellung deines Roadmap für die Unternehmensumwandlung.

 

KI-Hilfe

 

KI-gestützte Programme werden zu unverzichtbaren Werkzeugen für die Datenkonsolidierung und -analyse. Der größte Vorteil ist, dass eine KI lernen deine Daten. Das bedeutet, dass ein KI-gestützter automatisierter Prozess mit der Zeit immer effizienter wird, um verwertbare Daten zu extrahieren.

 

Wenn du das mit den Effizienzgewinnen durch die Automatisierung des Prozesses kombinierst, hast du eine maßgeschneiderte Lösung für die mühsame Datenverarbeitung. 

 

Lagerung

 

Bei der Speicherung kommt das Data Warehousing ins Spiel. Wie wir im Diagramm zur Datenkonsolidierung oben gezeigt haben, handelt es sich dabei um einen einzigen Datenspeicher, der mehrere Zugriffspunkte bedienen kann. Es gibt verschiedene Optionen auf unterschiedlichen technischen Niveaus, die du in Betracht ziehen kannst. 

 

Am kostengünstigen Ende des Spektrums hättest du einen zentralen Server, auf dem du Daten speichern und abrufen kannst. Das kann ein Server vor Ort sein, eine gehostete Option oder ein Cloud-basierter Server. Dazu gehört keine Plattform oder Benutzeroberfläche für den Zugriff auf die Daten und die Reporting. 

 

Auf der nächsten Investitionsstufe würdest du erwarten, dass die Lösung eine Analysefunktion enthält. Das ist ein Programm, das für den Datenzugriff und die Analyse. Du würdest dann versuchen, es in deine bestehenden Front-End-Berichts-Tools zu integrieren.

 

Die teuersten Lösungen bieten den größten Komfort. Diese Optionen beinhalten einen vollständig integrierten Front-End-Client mit Reporting-Tools. Einige Lösungen bieten All-in-One-Plattformen und ermöglichen dem Service- und Verkaufspersonal einen einfachen Zugang zu den Kundendaten. 

 

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Kommunikation

 

Ein schneller und einfacher Zugang zu allen deinen Geschäftsdaten bedeutet, dass du schnell auf Veränderungen reagieren kannst. Das bedeutet auch, dass du sicherstellen musst, dass deine Kommunikationssysteme intuitiv sind. 

 

Wenn die Mitarbeiter/innen nicht in der Lage sind, die Informationen so reibungslos zu übermitteln, wie du sie analysieren kannst, verlierst du diese flexible Anpassungsfähigkeit. Schau dir Kommunikationslösungen für Unternehmen um die beste Option für dein Unternehmen zu finden.

 

Integrierte Zugangsplattform

 

Wenn es sich bei deiner Speicher- und Analyselösung nicht um eines der Spitzenangebote handelt, brauchst du ein System, mit dem deine Mitarbeiter/innen auf die Daten zugreifen können. Es ist wichtig, dass diese Software mit deiner Speicherlösung kompatibel ist und mit ihr kommunizieren kann.  

 

Das Letzte, was du willst, ist, einen weiteren Schritt der Datenextraktion in den Prozess einzubauen. Du möchtest auch nicht, dass fehlende oder unbrauchbare Informationen deine Agenten ausbremsen. 

 

Wenn du zum Beispiel in den USA und China Geschäfte machst, musst du mit Unicode-Datensätzen arbeiten. Alle Systeme müssen mit denselben Datenformaten umgehen können, sonst bekommst du unbrauchbare Ergebnisse. 

 

Implementierung der Datenkonsolidierung: Herausforderungen und Best Practices 

 

Die Konsolidierung bestehender Daten und Systeme bringt einige besondere Herausforderungen mit sich. Außerdem gibt es ein paar Best-Practice-Richtlinien, die du befolgen kannst, um diese Herausforderungen zu meistern. Schauen wir uns diese im Detail an.

 

Vermeide Datenverlust mit Backups

 

Fehler können und werden passieren. Es ist immer eine gute Idee, Notfallpläne zu haben, wenn du geschäftliche Entscheidungen triffst. Das gilt auch für die Datenübertragung. Vermeide es, wertvolle Geschäftsdaten zu verlieren, nur weil du keine Vorsichtsmaßnahmen getroffen hast. 

 

Achte darauf, dass du die Originaldaten aus der Quelle sicherst, bevor du sie durch den ETL-Prozess laufen lässt. Wenn Daten verloren gehen oder beschädigt werden, kannst du jederzeit auf die Sicherung zurückgreifen und den Prozess wiederholen. 

 

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Keine Überraschungen-Führe eine vollständige Kosten-Nutzen-Analyse durch

 

Bei der Konsolidierung eines bestehenden Unternehmens gibt es eine Menge zu beachten. Der technologische Fortschritt hat seinen Preis. Wie immer musst du die potenziellen Einsparungen, Effizienz- und Servicegewinne gegen die anfänglichen Kosten abwägen. 

 

Kenne deine sensiblen Daten, vermeide Sicherheitsrisiken

 

Identifiziere potenzielle Sicherheitslücken, bevor du Daten überträgst oder umwandelst. Schütze sensible Kunden- oder Geschäftsdaten in allen Phasen des Prozesses. Auch wenn dein Prozess weitgehend automatisiert ist, wird es Zeiten geben, in denen ein menschlicher Zugriff erforderlich ist. 

 

Wenn du anonymisierte Daten hast, sorge dafür, dass das auch so bleibt. Wenn du mit vertraulichen Daten arbeitest, sorge dafür, dass nur die zuständigen Mitarbeiter/innen Zugang haben. Das muss sich nicht von deinen Standard-Sicherheitsprotokollen unterscheiden, aber es muss bei der Konsolidierung einheitlich sein. 

 

Schlussgedanken: Konsolidiere deine Daten für mehr Klarheit, Effizienz und Konsistenz

 

Die Datenanalyse wird in der Wirtschaft immer wichtiger. Die Geschwindigkeit, mit der eine Analyse durchgeführt wird, steigt mit der Datenkonsolidierung drastisch an. Das kann sowohl für wachsende als auch für etablierte Unternehmen ein entscheidender Vorteil sein. 

 

Natürlich kann die Datenkonsolidierung mit einer hohen Investition verbunden sein, aber du solltest die langfristigen Vorteile gegen die Kosten abwägen. Lesbare Daten aus allen Teilen deines Unternehmens sind ein äußerst anpassungsfähiges Instrument.  

 

Wenn du deine Methoden der Bestandsplanungwerden dir die Daten das zeigen. Wenn dein Kundenerlebnis in bestimmten Bereichen unzureichend ist, werden die Daten das ebenfalls zeigen. Es liegt an dir, worauf du deine Bemühungen konzentrierst, aber mit zugänglichen Daten kannst du die besten Entscheidungen treffen.