Wie man Daten in 5 einfachen Schritten analysiert

wie du Daten analysierst

Ist es möglich, Daten zu interpretieren, ohne die allzu überwältigenden Techniken der Datenanalyse zu beherrschen?

 

Das sind tolle Neuigkeiten.

 

In diesem Leitfaden erfährst du, wie du Daten analysierst und Daten analysieren und schnell umsetzbare Erkenntnisse in deinen mit Sicherheit.

 

 

Fangen wir an.

 

Was ist Datenanalyse und warum ist sie wichtig?

Datenanalyse extrahiert wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzendamit du sie für deine Entscheidungen nutzen kannst.

 

Wie du weißt, können diese Geschäftsentscheidungen groß oder klein sein.

 

Für Marketingspezialisten bedeutet das, dass sie mehr Inhalte über ein aktuelles Thema erstellen und mehr Konversionen anziehen können. 

 

Für die C-Suite Stakeholder geht es darum, die Positionierung eines Produkts zu ändern und den Umsatz in einem bisher unerschlossenen Markt zu steigern.

 

Hier ist eine Berichtsvorlage, die die Leistung einer Website in Google Analytics zeigt. 

 

Du bist kein Datenanalyst? Kein Problem. Dein Datenanalyseprozess muss nicht überwältigend sein, wenn du die richtigen Werkzeuge hast.

Hol dir diesen Google Analytics Bericht mit deinen eigenen Daten!

 

Basierend auf diesen Metriken könnten wir zu dem Schluss kommen, dass diese Website gut abschneidet. Eine Konversionsrate von 82,94 % mit einer Verbesserung von 18 %? #wewantasliceofthat

 

In Zukunft könntest du diese Art von Daten als Maßstab für deinen Erfolg nehmen und weiter mit deiner Marketingstrategie experimentieren.

 

Wie du Daten analysierst

Schritt 1: Definiere deine Ziele

Sind deine Ziele spezifisch genug, um dich über die Daten zu informieren, die du sammeln solltest? 

 

Angenommen, du hast gerade zwei Kunden gebucht, die mit ihren Blogs den Umsatz steigern wollen. Ursprünglich dachtest du, du würdest die gleichen Daten sammeln, aber nachdem du mit ihnen in einem Discovery Call gesprochen hast, hast du festgestellt, dass das gar nicht der Fall ist. 

 

Kunde A ist ein etabliertes Unternehmen mit einer Website, die eine hohe Domain Authority (DA) hat. Sie rangiert in den SERPs weit oben. Es verzeichnet einen stetigen Strom von Konversionen, aber die Kunden wechseln oft wegen des schlechten Supports.

 

Kunde B ist ein relativ neues Unternehmen mit einer Website mit niedrigem DA. Es hat Dutzende von Artikeln veröffentlicht, aber nur wenige können in der Suche gefunden werden. Daher werden fast keine Leads generiert.

 

Beide Kunden haben die gleichen Ziele (z. B. den Umsatz zu steigern), aber die Ursache ihrer Probleme könnte nicht unterschiedlicher sein. 

 

Schritt 2: Identifiziere deine KPIs 

Ein wichtiger Leistungsindikator (KPI) zeigt an, wie erfolgreich du bei der Erreichung deiner Ziele bist.

 

Nehmen wir die gleichen Beispiele von oben.

 

Die Kunden A und B haben ähnliche und unterschiedliche KPIs. 

 

Beide werden zum Beispiel den organischen Traffic und die Keyword-Rankings verfolgen wollen. 

 

Doch während Kunde A die Kundenzufriedenheitswerte verfolgen und priorisieren muss, ist das bei Kunde B wahrscheinlich nicht nötig. 

 

Profi-Tipp: Das Sammeln von Daten für deine KPIs ist eine Menge Arbeit. Um Stunden deiner Zeit zu sparen, verwende eine automatisierte Berichtsvorlage.

 

  1. Klicke auf +Neu Dashboard
  2. Wähle eine Vorlage
  3. Benennen Sie es und klicken Sie auf Weiter

 

 

DashThis erstellt innerhalb von Sekunden einen Bericht. Erfasse die Daten automatisch, indem du die voreingestellten KPIs auswählst.

 

Schritt 3: Daten sammeln

In der Regel gibt es in der Welt der Agenturen zwei Hauptansätze für die Datenerhebung.

 

Bei der ersten Methode werden die Daten aus verschiedenen Kanälen manuell erfasst und in Microsoft Excel oder Google Sheets zusammengestellt. 

 

Die zweite ist die Automatisierung. So funktioniert es:

 

  1. Verbinde deine Datenquellen mit DashThis
  2. Wähle eine Dashboard (Entweder erstellst du eine von Grund auf neu oder wählst aus über 40 vorgefertigten Vorlagen)
  3. Klicke auf Voreingestelltes Widget, um deine KPIs auszuwählen

 

 

DashThis holt die Daten automatisch aus den entsprechenden Kanälen. 

 

Unser automatisiertes Marketing Reporting-Tool konzentriert sich auf die Visualisierung von Daten (auffällige Diagramme und Grafiken). Deine Kunden werden die wichtigsten Punkte im Handumdrehen verstehenauch wenn sie keine Erfahrung in der Datenanalyse haben.

 

Schritt 4: Daten auswerten

Vielleicht bist du bei deiner Suche auf diese panischen Arten der Datenanalyse gestoßen. Aber keine Sorge! Als Marketer musst du nicht alle diese Datenanalysemethoden auf einmal beherrschen.

 

Hier ist ein kurzer Überblick darüber, was sie bedeuten. 

 

Datenbereinigung: Identifiziere und entferne irrelevante oder falsche Daten in einem Datensatz.

 

Prädiktive Analyse: Die Vorhersage zukünftiger Ergebnisse, um Risiken und Chancen zu erkennen. Die prädiktive Analyse basiert auf historischen Daten, maschinellem Lernen und Data-Mining-Techniken.

 

Statistische Analyse: Sammle Stichproben von Daten, um Muster und Trends zu erkennen. Zu den verschiedenen Methoden der statistischen Analyse gehören Regression, Mittelwert und Standardabweichung.

 

Deskriptive Analyse: Fasse Datenpunkte aus vergangenen quantitativen Daten zusammen und organisiere sie (auch bekannt als das "Was"). Du kannst diese unstrukturierten Daten mit Hilfe von Datenanalysetools entwirren, z. B. mit dem Excel-Tool für deskriptive Statistik.

 

 

Datenvisualisierungstools sind deine neuen BFFs, wenn du Stakeholdern, die sich nicht mit Datenanalyse auskennen, den ROI vermitteln willst. Bringe deinen Standpunkt mit Torten- und Liniendiagrammen auf den Punkt, statt mit überwältigenden Zahlenreihen und -spalten. 

Hol dir diesen digitalen Marketingbericht mit deinen eigenen Daten!

 

Diagnostische Analyse: Untersuche die Daten der deskriptiven Analyse, um das "Warum" zu ermitteln.

 

Präskriptive Analyse: Finde die beste Vorgehensweise (auch bekannt als das "Wie") durch Rohdatenanalyse. Dazu werden Business Intelligence Tools wie Tableau verwendet.

 

Textanalyse: Extrahieren von Informationen aus Texten (d.h. qualitativen Daten). Beispiele sind die Extraktion von Schlüsselwörtern und die Stimmungsanalyse von Umfrageantworten und Kundenfragebögen.

 

Um diesen Abschnitt noch hilfreicher zu gestalten, haben wir unsere Kunden nach ihren besten Tipps zur Datenanalyse gefragt.

 

Patrick Stox empfiehlt, die Datenvisualisierung zu nutzen. 

 

Die Produktberaterin und Markenbotschafterin von Ahrefs sagt: "Visualisiere Daten so, dass sie nützlich und leicht zu verstehen sind. Hier bei Ahrefs nutzen wir eine Menge interner Überwachungsfunktionen und Warnmeldungen, um uns zu informieren, wenn etwas außerhalb des normalen Bereichs liegt."

 

Grant Effinger, ein leitender SEO-Stratege bei SocialSEOwarnt vor der "Meile breit, Zoll tief"-Mentalität.

 

Allzu oft sammeln Marketingfachleute eine Flut von Informationen aus vielen Blickwinkeln, aber betrachten aber nur die Luftaufnahme.

 

Stell dir vor, du analysierst deine Content-Marketing-Strategie und stellst fest, dass der Web-Traffic im Vergleich zum Vorjahr um 20% steigt. 

 

Hier sind ein paar Fragen, die dich zum Nachdenken über deine Daten anregen:

 

  • Warum ist das so?
  • Welche dieser Taktiken sind wiederholbar? 
  • Welche Inhalte haben nicht den gleichen Erfolg, wenn ähnliche Seiten florieren? 
  • Führt dieser Traffic zu Verkäufen und wiederkehrenden Nutzern oder erzeugt er nur Klicks? 

 

"Hinter jeder Kennzahl steckt eine Geschichte", erklärt Grant seine Methodik der Datenanalyse. "Wenn man nur das oberste Highlight findet, bleibt diese Geschichte unerzählt."

 

"Das Sammeln von Daten um der Zahlen willen bringt nichts, wenn du nicht aktiv wirst. Schau dir deine wichtigsten KPIs genauer an, um das "Warum" hinter den Zahlen herauszufinden. Du wirst feststellen, dass du deine Daten als Waffe einsetzen kannst, um konsistente, wiederholbare Ergebnisse zu erzielen."

Grant Effinger, leitender SEO-Stratege bei SocialSEO

 

Schritt 5: Teile deine Einsichten

Du bist fast an der Ziellinie. 

 

Wie du bereits weißt, gibt es verschiedene Möglichkeiten, deine Erkenntnisse zu teilen. Du kannst deine Kunden per Videoanruf durch ihre Geschäftsdaten führen, Kommentare in eine gemeinsame Tabelle einfügen oder die wichtigsten Ergebnisse per E-Mail versenden.

 

Wir persönlich ziehen es vor unsere Ergebnisse innerhalb der Analysepräsentation zu teilen. So funktioniert es:

 

Klicke auf Freigabeoptionen und wähle entweder:

 

  • Per E-Mail teilen: Sende deinen Bericht per E-Mail und lege die Häufigkeit fest. Du kannst deinen Marketingbericht täglich, wöchentlich, monatlich oder sogar vierteljährlich automatisieren.
  • Als PDF exportieren: Schicke deinen Marketingbericht als PDF an Kunden, die ihn offline prüfen wollen.
  • Shareable Link kopieren: Erstelle einen URL-Link zu deinem Marketingbericht und teile ihn mit den Beteiligten über ihre bevorzugten Kanäle wie Slack oder WhatsApp.

 

 

Profi-Tipp: Verwende das Kommentarfeld-Widget, um deine Analyse zu erweitern. Nutze es, um Empfehlungen zu geben und dein weiteres Vorgehen zu erklären.

 

  1. Klick Statisches Widget
  2. Wähle Kommentare
  3. Erkenntnisse oder Zusammenfassung der Analyse hinzufügen

 

Das Kommentarfeld-Widget funktioniert wie ein Editor. Damit kannst du deinen Inhalt formatieren und Links und Bilder einfügen.

 

Das Kommentar-Widget ergänzt alle Arten von Berichten. Egal, ob es sich um PPC, Google Analytics oder einen Social-Media-Leistungsbericht handelt, es hilft dir, deine Argumente effektiv zu vermitteln.

 

Zusammenfassung: Daten einfach analysieren mit DashThis

Die gute Nachricht ist, dass du kein Datenwissenschaftler sein musst, um deine Daten zu analysieren. 

 

Mit DashThis kannst du in Sekundenschnelle Daten aus mehreren Kanälen auf einmal erfassen und daraus verwertbare Erkenntnisse gewinnen.

 

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Überzeuge dich selbst davon, wie unser Reporting-Tool dir bei der Datenanalyse hilft und wie du mit Sicherheit bessere Entscheidungen treffen kannst.

DashThis Das Team von DashThis

DashThis ist die Kraft hinter Tausenden von Berichten dashboards , die jeden Monat von Agenturen und digitalen Vermarktern erstellt und für sie bereitgestellt werden. 

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