Google Analytics 4 Metriken-Leitfaden für die Verfolgung von Kunden-KPIs

"Kannst du erklären, warum sich unsere Absprungrate verändert hat?"

 

"Was bedeuten engagierte Sitzungen und warum sind sie wichtig? 

 

Kommt dir das bekannt vor? Mit der Umstellung auf Google Analytics 4 (GA4) müssen sich viele Werbetreibende auf neue Kennzahlen und eine neue Terminologie einstellen. Deine Kunden wundern sich vielleicht, warum ihre gewohnten Universal Analytics (UA)-Kennzahlen anders aussehen oder sogar ganz verschwunden sind.

 

Mithilfe dieses Leitfadens kannst du schnell herausfinden, welche quantitativen Messungen für deine Kunden zutreffen und wie sie bei der Erstellung deiner Berichte hilfreich sind. 

 

Inhaltsübersicht

• GA4 Metrics vs. Universal Analytics (UA): Was hat sich geändert?
• Die wichtigsten GA4-Kennzahlen, die du verfolgen musst 
• Engagement-Metriken in GA4
• Metriken zur Verkehrserfassung in GA4
• Ereignis-Metriken in GA4
• Monetarisierungs- und Konversionsmetriken in GA4
• Was ist, wenn ich etwas anderes messen muss? 
• GA4 Bericht Vorlage 
• Automatisiere deine GA4-Kennzahlenberichte mit DashThis

 

 

GA4 Metrics vs. Universal Analytics (UA): Was hat sich geändert?

 

Bevor wir uns mit den empfohlenen Kennzahlen befassen, sollten wir uns einige wichtige Unterschiede zu Universal Analytics ansehen.

Unterschiedlicher Messansatz

 

Das ereignisbasierte Modell von GA4 unterscheidet sich von Universal Analytics' sitzungsbasiertem Ansatz. 

 

Stell dir das so vor: Die Webanalyse von GA4 erfasst jede Nutzerinteraktion als separates Ereignis, anstatt sie nach Sitzungen zu gruppieren. Außerdem wird das Nutzerverhalten geräte- und plattformübergreifend erfasst, während UA früher für jedes Gerät eine eigene Sitzung erfasst hat. Die Umstellung auf das ereignisbasierte Modell von GA4 bedeutet, dass du dein Conversion-Tracking und deine Tag-Konfiguration anpassen musst.

 

Es kann sein, dass du Unterschiede in deinen Conversion-Zahlen zwischen UA und GA4 feststellst. Wir empfehlen dir Folgendes, damit dein Tracking korrekt bleibt und du keine Überraschungen bei der Berichterstattung erlebst. 

• Überprüfe, wie deine Umwandlungsereignisse eingerichtet sind 
• Erwäge das Hinzufügen von Backup-Tracking-Methoden (wie Google Ads-Pixel) 
• Überprüfe deine Daten in verschiedenen Analysetools, z. B. indem du deine GA4-Kennzahlen mit der Google Search Console vergleichst, um sicherzustellen, dass die Zahlen für den organischen Traffic korrekt sind. 

Änderungen der Metriken

 

Einige UA-Metriken gibt es nicht mehr. Andere Kennzahlen, wie die Gesamtnutzerzahl und neue Nutzer, haben in GA4 eine andere Bedeutung. Stattdessen gibt es neue Metriken wie: 

• Konversionen: In UA wurden Conversions als "Ziele" bezeichnet, während sie in GA4 als Schlüsselereignisse bezeichnet werden.
• Seitenaufrufe: GA4 erfasst die Seitenaufrufe einfach als Views, d.h. die Gesamtzahl der betrachteten Bildschirme/Seiten, während Views pro Nutzer/in die durchschnittliche Anzahl der von jedem/r Nutzer/in betrachteten Seiten angibt. Dies ersetzt die bisherigen UA-Metriken der Seitenaufrufe und der einzelnen Seitenaufrufe.
• Absprungrate: Diese Kennzahl wird durch die Engagement-Rate ersetzt, die die Anzahl der Sitzungen misst, die länger als 10 Sekunden dauern, mehr als 2 Seitenaufrufe enthalten oder ein Schlüsselereignis auslösen. 

 

Damit du die Unterschiede zwischen den beiden Systemen besser vergleichen kannst, haben wir eine Liste mit UA-Kennzahlen und den entsprechenden GA4-Kennzahlen zusammengestellt. Aber nicht nur die Änderungen der Kennzahlen sind wichtig, sondern auch, wie du diese Daten nutzt. Wenn du überlegst, welche GA4-Kennzahlen du verfolgen willst, solltest du dir diese beiden Fragen stellen.

• Welche Fragen willst du mit GA4-Daten beantworten?
• Welche Metriken helfen dir, diese Fragen zu beantworten?

 

Die wichtigsten GA4-Kennzahlen, die du verfolgen musst 

 

Auf den ersten Blick ist die Metrikliste von GA4 überwältigend. Mehrere Kategorien, kombiniert mit über 200 verfügbaren Kennzahlen (ohne Dimensionen)? Was ist für deinen Bericht relevant? 

Uns geht es genauso! 

 

Um dir zu helfen, haben wir diese Liste in verschiedene Kategorien unterteilt und erklärt, wie sich jede Kennzahl auf das Kundenreporting bezieht, damit du entscheiden kannst, ob sie auf deine Kampagne und deine Unternehmensziele zutrifft.

 

Engagement-Metriken in GA4

 

Die wahre Messung des Engagements ist nicht, wie viele Seitenaufrufe du siehst oder wie lange du auf der Seite bleibst, sondern wie aktiv deine Website-Besucher sind.

 

GA4 legt den Schwerpunkt auf die Priorisierung und Messung des Nutzerengagements und führt verschiedene Metriken ein, mit denen du messen kannst, wie Besucher mit deiner Website oder mobilen App interagieren. 

 

"Kyle Sobko, CEO von SonderCare, erzählt, wie sein Team die Engagement-Metriken von GA4 zur Optimierung einsetzt:

 

Das User-Journey-Modul von GA4 hilft uns dabei, herauszufinden, wo die Nutzer auf den Landing Pages und bei den Calls-to-Action abspringen", erklärt Sobko. Das zeigt uns genau, wo wir das Nutzererlebnis verbessern müssen."

 

Sein Team nutzt diese Daten, um seine A/B-Teststrategie zu entwickeln: "Wir analysieren die Absprungraten zusammen mit anderen Kennzahlen, um festzustellen, welche Seitenelemente getestet werden müssen. Das hilft uns, sinnvolle Variationen bei Inhalt und Design zu entwickeln."

Engagierte Sitzungen

GA4 führt engagierte Sitzungen ein, d.h. Sitzungen, in denen ein/e Nutzer/in:

• Hat zwei oder mehr Seitenansichten oder App-Bildschirmansichten
• Hat eine durchschnittliche Sitzungsdauer von 10 Sekunden oder länger
• Du hattest ein Conversion-Ereignis, wie das Ausfüllen eines Lead Conversion-Formulars 

 

Stell dir engagierte Sitzungen wie diese vor: Sie sagen dir, ob deine Website oder App interessant genug war, um die Aufmerksamkeit einer Person zu halten. Eine Studie der PC World zeigt, dass die durchschnittliche Person regelmäßig zwischen 5 und 10 Tabs wechselt. Engaged Sessions zeigen, dass du die Besucher auf deinem Tab gehalten hast, anstatt sie durch ihren Instagram-Feed oder einen anderen Tab abzulenken.

 

Vielleicht hat ihnen dein Inhalt so gut gefallen, dass sie sich für deinen Newsletter angemeldet oder die Suchleiste deiner Website benutzt haben, um nach etwas Bestimmten zu suchen. Das ist sehr hilfreich, wenn du als Content-Marketer herausfinden willst, ob deine Content-Strategie die Leute anspricht, oder wenn du einen Online-Shop betreibst und sehen willst, ob die Besucher die Produkte durchstöbern, etwas in den Warenkorb legen und zur Kasse gehen.

 

Beispiele für Kundenberichte: 

• Vergleiche engagierte Sitzungen nach Marketingkanal, um Budgetentscheidungen zu rechtfertigen: "Während LinkedIn 1.000 monatliche Sitzungen im Vergleich zu 800 auf Instagram erreicht, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Instagram-Nutzer/innen engagierte Sitzungen haben, die zu Demo-Anfragen führen, um 40% höher. Eine Verlagerung von 30 % des LinkedIn-Budgets auf Instagram könnte die Zahl der qualifizierten Leads um etwa 25 % erhöhen.
• Verbinde engagierte Sitzungen mit den Auswirkungen auf den Umsatz: "Die Blogbeiträge, die auf der Grundlage der Daten aus engagierten Sitzungen optimiert wurden, haben in diesem Quartal 45% mehr marketingqualifizierte Leads generiert und damit 50.000 Dollar zusätzlich in die Vertriebspipeline eingebracht."
• Leite die Inhaltsstrategie mit Erkenntnissen über das Engagement: "Produktvergleichsseiten werden dreimal häufiger aufgerufen als Feature-Seiten, wobei 60 % dieser Aufrufe zu Demoanfragen führen. Die Priorisierung von Produktvergleichsinhalten könnte die Anzahl der Demoanfragen im nächsten Quartal um schätzungsweise 40 % erhöhen."

Engagement-Rate

 

Die Engagement-Rate ist die Anzahl der engagierten Sitzungen, ausgedrückt in Prozent. Sie wird mit der Formel (engagierte Sitzungen / Gesamtsitzungen) x 100 berechnet .

 

Wenn du also 400 engagierte Sitzungen von insgesamt 1000 Sitzungen hast, liegt deine Engagement-Rate bei 40%. 

 

Hast du bemerkt, dass die Engagement Rate das Gegenteil der alten UA-Kennzahl Bounce Rate ist? Mit der GA4-Definition von Engagement ist sie ein genaueres Maß für das Engagement als die Absprungrate. Die Absprungrate in UA misst die Anzahl der Besucher, die die Seite verlassen haben, ohne zu einer anderen Seite zu navigieren. 

 

Aber wenn jemand fünf Minuten lang deinen Blogbeitrag gründlich liest, ohne auf einen anderen Link zu klicken, würde UA das als Absprung zählen, obwohl er sich mit deinem Inhalt beschäftigt hat. Die neue Definition schließt dieses Schlupfloch, indem sie zusätzliche Engagement-Signale wie Sitzungsdauer und Konversionsverhalten erfasst. 

 

Beispiele für Kundenberichte: 

• Verfolge die Entwicklung der Interaktionsrate vor und nach der Aktualisierung der Website, um den Kunden klare Beweise für die Leistungsverbesserung der Website zu liefern. Ein Beispiel: "Nach der Umsetzung der von uns empfohlenen Optimierung der Website-Geschwindigkeit ist die Verweildauer um 15 % gestiegen, was zeigt, dass die Besucher jetzt länger bleiben und mehr mit den Inhalten interagieren.
• Identifiziere die erfolgreichsten Inhaltsformate, indem du die Engagement-Raten verschiedener Blog-Themen und -Formate vergleichst. Sag etwas wie: "Die jüngsten Thought-Leadership-Inhalte deiner Führungskräfte erreichen durchgängig eine Einschaltquote von 70 % im Vergleich zu 45 % bei How-to-Inhalten. Das zeigt, dass es sich lohnt, Ressourcen in Thought Leadership zu investieren und unsere Strategie zur Suchmaschinenoptimierung (SEO) anzupassen, um diese Inhalte zu verbreiten."

Durchschnittliche Engagementzeit

 

Die durchschnittliche Verweildauer zeigt dir, wie lange die Nutzerinnen und Nutzer aktiv mit deiner Website oder App arbeiten und sie nicht nur in einem Hintergrund-Tab geöffnet haben, während sie online einkaufen oder Slack-Nachrichten bearbeiten. 

 

Was ist eine gute durchschnittliche Einsatzzeit in GA4? 

 

Die Daten der Kunden der digitalen Marketingagentur Noble Intent Studio zeigen, dass die durchschnittliche Verweildauer in GA4 bei 52 Sekunden liegt. Diese Zahl variiert jedoch je nach Art der Inhalte, die du analysierst, und der Absicht, die sie erfüllen. 

 

Um diese Kennzahl aussagekräftiger zu machen, solltest du deine Basis für verschiedene Inhaltstypen erstellen, indem du die durchschnittliche Verweildauer auf ähnlichen Seiten vergleichst und auf ungewöhnliche Muster achtest. Fällt dir ein starker Rückgang der Verweildauer und der Leads auf einer deiner Landing Pages auf, die normalerweise gute Leads liefert? Das sind Trends, die es wert sind, untersucht zu werden. 

 

Beispiele für Kundenberichte: 

• Hebe hervor, wie das Engagement während bestimmter Marketinginitiativen gestiegen ist, um Vertrauen in die Kampagnenleistung zu schaffen. Du könntest deinen Kunden z.B. sagen: "Unsere jüngste E-Mail-Kampagne hat 45% mehr Besucher auf deine Website gebracht als frühere Kampagnen, was zu mehr Demo-Anfragen führt und uns auf dem richtigen Weg zu unserem Ziel der Lead-Generierung bringt." 
• Rechtfertige die Zuweisung von Marketingbudgets, indem du aufzeigst, welche Kanäle besonders engagierte Nutzer/innen anziehen. 
• Du kannst strategische Entscheidungen treffen, indem du deinen Kunden zeigst, welche Inhalte oder Landing Pages die Besucherinnen und Besucher binden.

 

Tipp für die Kundenberichterstattung: Verbinde Engagementdaten mit Geschäftsergebnissen, wenn du sie deinen Kunden präsentierst. Ein Beispiel: "Der 40%ige Anstieg bei den engagierten Sitzungen führte zu einem 25%igen Anstieg bei den qualifizierten Leads. Das zeigt, dass die Besucher/innen dieses Kanals nicht einfach nur stöbern, sondern sinnvolle Aktionen durchführen, wie z.B. das Ausfüllen eines kostenlosen Testformulars, das für deine Umsatzziele relevant ist.

 

Metriken zur Verkehrserfassung in GA4

 

Wir empfehlen dir zwar nicht, dich ausschließlich auf die Kennzahlen zum Web-Traffic zu konzentrieren (auch die Qualität des Traffics ist wichtig!), aber eine Steigerung des Traffics verbessert auch die Reichweite deiner Inhalte und die Zahl der Menschen, die deine Marke und deine Marketingkampagnen kennen. Außerdem ist es ein guter Indikator dafür, ob deine Werbekampagnen und Landing Pages richtig funktionieren. 

Session_start und Total sessions

 

Eine Sitzung ist ein einzelner Besuch auf deiner Website oder App. Sie beginnt, wenn jemand auf deiner Website landet, und umfasst alle Aktivitäten, bis er oder sie abspringt:

• 30 Minuten lang inaktiv sind
• Ihre Browser-Registerkarte schließen
• Beende die Sitzung um Mitternacht

 

GA4 verfolgt Sitzungen auf zwei Arten:

• Session_start: Ein automatisches Ereignis, das einmal zu Beginn jeder Sitzung ausgelöst wird
• Sitzungen insgesamt: Die Gesamtzahl der Sitzungen während des gewählten Zeitraums

 

Diese Kennzahlen sollten genau übereinstimmen, denn erhebliche Unterschiede können auf Tracking-Probleme hinweisen, denen du nachgehen musst.

 

Beispiele für Kundenberichte:

• Erkenne die Spitzenzeiten des Engagements an einem Tag, indem du die neuen Sitzungsmuster in einem bestimmten Zeitrahmen analysierst. Du könntest sagen: "Die Analyse zeigt, dass die Nachmittagssitzungen zwischen 14 und 16 Uhr 30% höhere Konversionsraten haben."
• Zeige die Wirkung der Kampagne. Ein Beispiel: Deine Website wurde diesen Monat 25.000 Mal besucht, das sind 30% mehr als im letzten Monat.
• Vergleiche die Effektivität der Kanäle, z.B.: "Während die organische Suche mehr erstmalige Sitzungen erzeugt, generieren E-Mail-Kampagnen dreimal mehr wiederholte Sitzungen")

 

Tipp für die Kundenberichterstattung: Wenn du die Verteilung des Budgets auf die einzelnen Kanäle rechtfertigst, kombiniere die Sitzungsdaten mit Qualitätskennzahlen wie Konversionsraten, ROI und Engagement. So erhältst du ein vollständigeres Bild von der Effektivität der einzelnen Kanäle. 

Neue Nutzer, wiederkehrende Nutzer und aktive Nutzer

GA4 führt ein paar Metriken ein, um das Nutzerverhalten zu beschreiben.

1. Neue Nutzer: Die Anzahl der eindeutigen Nutzer/innen, die deine Website oder App innerhalb eines bestimmten Zeitraums noch nie besucht haben.
2. Wiederkehrende Nutzer: Personen, die deine Website oder App schon einmal innerhalb des angegebenen Zeitraums besucht haben.
3. Aktive Nutzer: Personen, die sich innerhalb des angegebenen Zeitraums mit deiner Website oder App beschäftigt haben

 

Verwende diese Kennzahlen, um die Quantität und Qualität des Traffics zu messen, den du auf deine Website oder Landing Page ziehst. Hier sind einige Beispiele für die Verwendung dieser Kennzahlen in deinen Kundenberichten.

• Verstehe die Wachstumsmuster der Zielgruppe und zeige deinen Kunden die Auswirkungen der Kampagne. Wenn dein Kunde zum Beispiel in einen neuen vertikalen Markt expandieren möchte, kannst du etwas sagen wie: "Ihre Nutzerbasis ist in diesem Quartal um 25 % gewachsen, wobei 60 % des Wachstums auf unsere LinkedIn-Kampagne zurückzuführen sind, die sich an Entscheidungsträger in Unternehmen richtet.

• Analysiere Trends zur Nutzerbindung, um die Wirksamkeit deiner Nurturing-Strategien aufzuzeigen. Formuliere es so: "Während wir diesen Monat 1.000 neue Nutzer/innen gewinnen konnten, machten unsere wiederkehrenden Nutzer/innen 40% des gesamten Traffics aus, was zeigt, dass unsere E-Mail-Nurturing-Kampagne die Bindung der Nutzer/innen an deine Marke erfolgreich aufrechterhält. Die Zahl der wiederkehrenden Nutzer/innen ist im Vergleich zum letzten Monat um 15 % gestiegen, was bedeutet, dass wir diese Sequenz für andere E-Mail-Kampagnen wiederholen können. 

 

Tipp für Kundenberichte: Diese neuen Benutzerkennzahlen können Kunden verwirren, weil sie so ähnlich klingen. Wenn du diese Kennzahlen in deinen Bericht aufnimmst, verwende die Notiz- und Kommentarfunktion von DashThis, um den Unterschied zwischen den einzelnen Kennzahlen zu verdeutlichen und den Kunden zu helfen, die Definitionen und ihre Bedeutung für deinen Bericht zu verstehen. 

 

Ereignis-Metriken in GA4

 

Während Nutzer/innen und Sitzungen Aufschluss darüber geben, wie viele Menschen deine Website besuchen, zeigen Ereignisse, was sie dort tun. Agenturen können anhand von Ereigniskennzahlen nachweisen, dass ihre Kampagne nicht nur die Besucherzahlen auf deiner Website erhöht. 

Anzahl der Ereignisse pro Nutzer

 

Wenn ein Kunde fragt: "Beschäftigen sich die Besucher tatsächlich mit unserer Website?", kann er die Frage anhand der Anzahl der Ereignisse pro Nutzer beantworten. Diese Kennzahl gibt an, wie viele sinnvolle Interaktionen ein Besucher durchschnittlich durchführt, vom Betrachten der Produktseiten bis zum Herunterladen von Ressourcen.

 

Wenn dein durchschnittlicher Besucher zum Beispiel zwei Ereignisse auslöst, deine E-Mail-Kampagne aber Besucher anlockt, die fünf Ereignisse auslösen, hast du einen konkreten Beweis dafür, dass deine E-Mail-Strategie zu qualitativ hochwertigerem Traffic führt.

 

Beispiele für Kundenberichte:

• Zeig deinen Kunden, wie intensiv sich die Besucher mit ihrer Website beschäftigen, und zwar über die Besucherzahlen hinaus. Ein Beispiel: "Obwohl die Besucherzahlen deiner Website in diesem Monat nur um 10 % gestiegen sind, hat jeder Besucher im Durchschnitt 4,2 Ereignisse ausgelöst, vom Ansehen mehrerer Produktseiten bis zum Herunterladen eines Inhaltsangebots.
• Erkenne UX-Probleme frühzeitig: "Während der Gesamtverkehr um 20 % gestiegen ist, sank die Anzahl der Ereignisse pro Nutzer nach dem Start der neuen Website von vier auf zwei. Das zeigt mögliche UX-Probleme, die wir bei der Navigation und den CTAs angehen sollten."

Ereigniswert

 

Der Ereigniswert ist der monetäre Wert, den du einer Interaktion in Google Analytics 4 zuweist, um den ROI deiner Marketingmaßnahmen zu verstehen. Zur Veranschaulichung nehmen wir ein hypothetisches Beispiel.

 

Angenommen, dein Kunde möchte wissen, wie viel ein ausgefülltes qualifiziertes Lead-Formular für sein Unternehmen wert ist, um eine Analyse der Vertriebspipeline und Umsatzprognosen zu erstellen. 

 

Bei einer durchschnittlichen Geschäftsgröße von 5.000 USD und einer Abschlussquote von 20 % ist jeder qualifizierte Lead, der ein Formular einreicht, potenziell 1.000 USD wert. In GA4 kannst du diesem Ereignis den Ereignisnamen qualified_lead_submission geben und dem Ereignis für den Abschluss des Lead-Formulars 1.000 USD zuweisen, damit dein Kunde einen Überblick über die potenziellen Einnahmen erhält.

 

Tipp: Neben dem Ereigniswert kannst du die Ereignisparameter von GA4 nutzen, um deinen Daten mehr Kontext zu geben. Im Zusammenhang mit der Lead-Generierung können Ereignisparameter Details wie die Größe des Unternehmens, die Quelle der Kampagne oder die Quelle der Sitzung sowie die Dienstleistung, für die sich der Kunde interessiert, erfassen, um deine Nachfassaktionen zu steuern.

 

In unserem Leitfaden zu den GA4-Ereignisparametern erfährst du, wie du sie für deine Datenanalyse und Berichterstattung nutzen kannst.

Wichtige Ereignisse

Denke an Schlüsselereignisse als entscheidende Momente, in denen Besucher/innen sinnvolle Aktionen auf deiner Website oder App durchführen. Das können umsatzsteigernde Aktionen wie ein Kauf sein. Du könntest aber auch wichtige Mikro-Conversions wie die Anmeldung für eine kostenlose Testversion oder eine Demo-Anfrage verfolgen. 

 

Diese Mikro-Conversions führen nicht direkt zu Umsatz, aber sie signalisieren, dass die Kunden kurz davor sind, zu konvertieren, oder dienen als starke Kaufindikatoren. Wenn du diese Mikro-Conversions in GA4 als Schlüsselereignisse verfolgst, kannst du herausfinden, welche Interaktionen zu Käufen führen und deine Customer Journey optimieren.

 

Hier erfährst du, wie Paul DeMott, Chief Technology Officer von Helium SEO, Mikro-Konversionsdaten von GA4 nutzt, um die Konversionsrate für seine Kunden zu verbessern. 

 

"Bei Helium SEO verlassen wir uns auf das ereignisbasierte Tracking von GA4, um Mikro-Conversions wie Button-Klicks, Scrolltiefe oder die Verweildauer auf Preisseiten zu erfassen. Ein SaaS-Kunde hatte nur wenige Demo-Anmeldungen, obwohl der Top-of-Funnel-Traffic sehr hoch war. Mithilfe von benutzerdefinierten Ereignissen in GA4 stellten wir fest, dass die Nutzer zwar Zeit auf der Seite mit den Merkmalen verbrachten, aber nicht zum CTA scrollten. Wir verkürzten die Seite, fügten einen sticky CTA hinzu und die Conversions stiegen um 22%."

 

Wenn du diese Mikro-Conversions in GA4 verfolgst, kannst du bestimmte Reibungspunkte in deinem Conversion-Pfad identifizieren und datengestützte UX-Verbesserungen für deine Kunden vornehmen.

Ereignisrate für Sitzungen und Benutzerschlüssel 

 

Schlüsselereignisraten können in zwei Arten unterteilt werden, die jeweils einen anderen Zweck für die Analyse erfüllen. 

 

Die Session Key Event Rate zeigt den Prozentsatz der Sessions mit einem Key Event. Sie eignet sich perfekt, um unmittelbare Konversionen zu analysieren, z. B. ob Besucher direkt nach dem Klick auf eine Anzeige oder während ihres ersten Besuchs der Landing Page konvertieren.

 

Die Key-Event-Rate zeigt den Prozentsatz der Nutzer/innen, die über mehrere Sitzungen hinweg ein Key-Event auslösen. Nutze diese Kennzahl, um die Customer Journey im Laufe der Zeit zu verstehen, Remarketing-Kampagnen zu planen oder Abbruchpunkte zu identifizieren, die du optimieren musst. 

 

Monetarisierungs- und Konversionsmetriken in GA4

 

Willst du deinen Kunden genau zeigen, wie sich deine Marketingaktivitäten auf ihren Gewinn auswirken? Diese Kennzahlen helfen dabei, die Marketingaktivitäten dem Umsatz zuzuordnen.

Nutzerlebenszeitwert (LTV)

 

Wie viel hast du mit einem Nutzer während seiner Lebenszeit verdient? Welches Kundensegment bringt dir im Laufe der Zeit die meisten Einnahmen? Beantworte diese beiden Fragen mit der LTV-Kennzahl. 

 

Er wird mit der folgenden Formel berechnet: User Lifetime Value = Kundenwert X durchschnittliche Kundenlebensdauer.

 

Berechne dies anhand der Erkundung der Nutzungsdauer in GA4 

 

Profi-Tipp: Stelle den LTV immer zusammen mit den Kundenakquisitionskosten (CAC) dar, um deinen Kunden ein vollständiges Bild des Marketing-ROI zu geben. Das LTV: CAC-Verhältnis hilft dabei festzustellen, ob deine Marketingstrategie langfristig finanziell tragfähig ist.

 

Beispiele für Kundenberichte: 

• Zeige den langfristigen Wert deiner Marketingmaßnahmen, indem du den LTV über verschiedene Akquisitionskanäle hinweg vergleichst. Ein Beispiel: "Organische Facebook-Leads haben zwar eine niedrigere anfängliche Konversionsrate, aber ihr 12-Monats-LTV ist 40 % höher als der von Google Ads, was darauf hindeutet, dass wir weiterhin in unsere Facebook-Präsenz investieren sollten. 
• Leite Kundenbindungsstrategien, indem du hochwertige Traffic-Quellen identifizierst. Du könntest sagen: "Kunden, die sich zuerst durch deinen Blog-Inhalt angesprochen fühlen, haben einen um 30 % höheren LTV als Kunden, die direkt über Anzeigen kommen. 
• Rechtfertige deine Marketingausgaben, indem du die Akquisitionskosten mit dem Lebenszeitumsatz verknüpfst. Ein Beispiel: "Obwohl unsere Akquisitionskosten für LinkedIn-Kampagnen bei 200 USD im Vergleich zu 150 USD für Google Ads liegen, haben LinkedIn-Kunden einen durchschnittlichen LTV von 2.000 USD im Vergleich zu 1.200 USD für Google Ads - damit ist LinkedIn langfristig der profitablere Kanal."

Gesamteinnahmen

 

Der Gesamtumsatz beantwortet eine wichtige Frage für Marketingfachleute: Tragen unsere Marketingaktivitäten zu den Geschäftseinnahmen bei? Es ist die Summe aller Einnahmen aus Käufen, Abonnements und Werbung, abzüglich aller Rückerstattungen.

 

Tipp: Stelle die Umsatzkennzahlen zusammen mit relevanten Kontextkennzahlen wie Conversion Rate, Return on Ad Spend (ROAS) oder durchschnittlichem Bestellwert dar. So erfährt dein Kunde, wie viel du ausgibst, um die neuen Einnahmen zu erzielen. 

 

Beispiele für Kundenberichte: 

• Vergleiche die Umsatzentwicklung über verschiedene Zeiträume hinweg, um die Wirkung der Kampagne zu zeigen. Ein Beispiel: "Dein Umsatz im vierten Quartal ist im Vergleich zum dritten Quartal um 32% gestiegen, wobei die größten Zuwächse durch unsere Weihnachts-E-Mail-Kampagne erzielt wurden, die 125.000 USD an Direktverkäufen generierte."
• Brich die Einnahmen nach Marketingkanälen auf, um die Budgetverteilung zu rechtfertigen. Du könntest sagen: "Während die organische Suche 40 % des gesamten Traffics ausmacht, macht die bezahlte Suche 60 % des gesamten E-Commerce-Umsatzes aus.
• Zeige den ROI, indem du UX-Änderungen mit Umsatzwachstum verbindest. Ein Beispiel: "Die neuen Produktwebseiten, die wir eingeführt haben, haben diesen Monat 50.000 $ Umsatz eingebracht, was eine Rendite von 400 % auf die Investition in die Neugestaltung bedeutet."

 

Was ist, wenn ich etwas anderes messen muss? 

 

Musst du eine Interaktion messen, die nicht in der obigen Liste oder in den GA4-Standardmetriken enthalten ist? 

 

Kein Problem, dafür gibt es ja die benutzerdefinierten Metriken. 

 

Willst du Kennzahlen verfolgen, die oben nicht aufgeführt sind? Mit GA4 kannst du benutzerdefinierte Metriken erstellen, die auf deine speziellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung von Google. 

 

GA4 Bericht Vorlage 

Hol dir das Google Analytics 4 Bericht mit deinen eigenen Daten!

 

GA4 sammelt eine Menge Daten und du wirst wahrscheinlich mit diesen Herausforderungen konfrontiert werden: 

• Wie verknüpfst du verschiedene Daten zu einer ansprechenden Geschichte, die Kunden und Führungskräften die Wirksamkeit deiner Marketingkampagne beweist?
• Wie kombinierst du Daten aus verschiedenen Marketing-Tools und sozialen Plattformen, ohne den ganzen Tag mit Berichten oder dem manuellen Import/Export von Daten zu verbringen?
• Wie kannst du sicherstellen, dass deine Daten genau und umfassend genug für eine aussagekräftige Berichterstattung sind?

 

Hier kann dir eine automatisierte Berichtsplattform wie DashThis helfen, diese täglichen Herausforderungen zu meistern. Wir haben eine GA4-Berichtsvorlage mit den wichtigsten Kennzahlen erstellt, damit du bei den Kundenberichten Zeit sparen kannst. 

 

Wenn du dich bei deiner Analyse auf eine bestimmte Kategorie von GA4-Daten konzentrierst, kannst du mit den GA4-Widget-Bündeln von DashThis schnell verwandte Metriken in einer Kategorie hinzufügen. 

 

Kombiniere deine GA4-Daten mit deinen Google Ads-Daten, SEO-Kampagnenberichten und Social-Media-Kennzahlen, um ein vollständiges Bild deiner Webanalyse und deiner Marketingkampagnenleistung zu erhalten. DashThis lässt sich mit mehr als 34 digitalen Marketing-Tools integrieren, um die Datenverwaltung und die Aktualisierung deiner Berichte zu vereinfachen. 

 

Hier erfährst du, wie du mit DashThis in wenigen Minuten (vielleicht sogar Sekunden) hochwertige GA4-Berichte erstellen kannst 

1. Melde dich für deine 15-tägige kostenlose Testversion von DashThis an
2. Verbinde GA4 mit deinen bevorzugten Marketing-Tools

1. Wähle deine Kennzahlen aus den voreingestellten Widgets von DashThis oder nutze unsere GA4-Berichtsvorlage 
2. Ziehe deine Kennzahlen per Drag & Drop und erstelle dein eigenes GA4 Dashboard! Du kannst Metriken hinzufügen oder entfernen, den Diagrammtyp wechseln und deinen Bericht nach Belieben anpassen.
3. Automatisiere die Zustellung von Berichten mit den Zeitplanungsoptionen von DashThis: E-Mail-Versand, freizugebende URLs und PDF-Export.

 

Automatisiere deine GA4-Kennzahlenberichte mit DashThis

 

Die Wahl der richtigen GA4-Kennzahlen ist entscheidend, um die richtigen Kennzahlen für die Geschäftsziele deines Kunden zu verfolgen.

 

Egal, ob du misst, wie ansprechend deine Inhalte sind, wie gut dein Traffic konvertiert oder wie hoch dein Marketing-ROI ist - diese Kennzahlen geben dir wertvolle Einblicke, was bei deinen Kunden funktioniert und was verbessert werden muss.

 

Bist du bereit, dein GA4-Reporting zu vereinfachen? Probiere DashThis mit unserer 15-tägigen kostenlosen Testversion aus und finde heraus, wie einfach Kundenberichte sein können.