Wie man Daten visualisiert: Beispiele, Tipps & Best Practices

Wie man Daten visualisiert

Website zur Datenvisualisierung Information ist schön verwandelt komplexe Datensätze in schöne, einfache Diagramme, die so unterschiedliche Themen wie Datenschutzverletzungen oder Wikipedia-Editierkriege behandeln.

 

Sie haben jetzt über 300.000 monatliche Besuche und Hunderte von interessanten Infografiken auf ihrer Seite.

 

Datenvisualisierung macht Daten spannend und für Menschen, die mit dem Thema nicht vertraut sind, durch intuitive Visualisierungen zugänglich. Das gilt auch für die Unternehmenskommunikation.

 

Wie visualisierst du Geschäftsdaten? Wir gehen hier Schritt für Schritt vor. 

 

 

Was ist Datenvisualisierung?

 

Mit grafischen Darstellungen wie Diagrammen, Graphen und Widgets werden Daten leichter verständlich.

 

Wie können verschiedene Visualisierungsarten in der Business Intelligence oder Datenanalyse eingesetzt werden?

 

Lehrmittel. Die Daten werden in verständliche Grafiken und Diagramme umgewandelt, von denen auch Menschen profitieren, die mit dem Thema nicht vertraut sind. Beispiel: Erläuterung der leistungsstärksten Marketingkanäle für andere Teams anhand eines Balkendiagramms oder Histogramms.

 

Berichterstattung und Entscheidungsfindung. Kampagnenmanager verlassen sich auf Visualisierungen, um die Leistung ihrer Kampagne zu verstehen und die Entscheidungsfindung für Führungskräfte zu vereinfachen.

 

 

Leistung der PPC-Kampagne

PPC-Kampagnenleistung visualisiert in DashThis. Hol dir diese Visualisierung mit deinen eigenen Daten!

 

Warum Datenvisualisierung funktioniert: Unmengen von Daten sinnvoll nutzen

 

90% der Informationen, die dein Gehirn aufnimmt, sind visuell und wir verarbeiten Daten, die mit der richtigen Visualisierung präsentiert werden, etwa 60.000 Mal schneller und effizienter als Text oder verbale Kommunikation. 

 

Aber wie überzeugend sind Visualisierungen? 

 

Ein einfaches Beispiel ist diese interaktive Visualisierung der Sprachen in der Welt. 

 

 

Quelle: Nach Babylon

 

Wenn du dir diese Infografik ansiehst, wirst du es erfahren: 

  • Die Top 10 der meistgesprochenen Sprachen 
  • Die Anzahl der Menschen, die jede Sprache sprechen

 

So weit, so gut. 

 

Was wäre, wenn wir eine Tabelle verwenden würden, um Daten zu präsentieren?

 

Quelle: Wikipedia

 

Die Tabelle von Wikipedia erfüllt ihren Zweck, aber würdest du dir stattdessen eine einfache Tabelle oder eine schöne Karte ansehen? 

 

Wenn du nicht gerade in Excel-Pivot-Tabellen lebst, wirst du wahrscheinlich eher eine visuelle Darstellung bevorzugen. 

 

Jetzt stell dir das mit Marketingdaten vor. 

 

Visualisierungen helfen deinem CEO, der nicht im Marketing tätig ist, deine aktuellen Leistungsdaten im Internet sofort zu verstehen. Eine gute Datenvisualisierung macht es einfacher, deine Ergebnisse zu kommunizieren, Zusammenhänge zwischen Variablen zu erkennen und das Vertrauen in deine Bemühungen zu gewinnen, was dir Zeit und Mühe für langwierige Erklärungen erspart. 

 

Weniger Fragen, mehr Budgets, Vertrauen der Stakeholder und Zeitersparnis? Das klingt nach einem Gewinn für dein Team und deinen CEO. 

 

Datenvisualisierungen sind ein Werkzeug, das dir dabei hilft, dieses Ziel zu erreichen.

 

Wie man Daten visualisiert: Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial 

 

Mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung kannst du sicherstellen, dass du Datenvisualisierung effektiv einsetzt.

 

1. Kenne die Botschaft, die du vermitteln willst

 

Bevor du mit deinem Datenvisualisierungstool herumspielst, solltest du wissen, was du mit deiner Visualisierung aussagen willst. 

 

Denke an diese Fragen, um zu beginnen: 

 

  1. Was ist das Ziel meiner Datenvisualisierung? Will ich für eine Initiative werben, andere Teams darüber informieren, was ich tue, oder etwas genauer untersuchen?
  2. Welche Trends untersuche ich? Vergleiche ich verschiedene Werte oder analysiere ich einen einzigen Trend in der Zeit?
  3. Wie unterstützt meine Visualisierung meine Botschaft? Säulendiagramme eignen sich zum Beispiel am besten, um zwei Dinge über einen bestimmten Zeitraum zu vergleichen.

 

2. Passe deinen Bericht an den Adressaten an 

 

Fragen, über die du nachdenken solltest.

 

  • Wonach suchen sie in diesem Bericht? 
  • Was sind ihre Bedenken und wie kannst du sie ansprechen?

 

Wenn du das weißt, kannst du die Diagrammtypen und die Beschriftung der X- und Y-Achse so anpassen, dass sie deine Botschaft am besten vermitteln.

 

Für CMOs ist es zum Beispiel wichtig, die Ziele für die Leadgenerierung innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu erreichen und dabei das zugewiesene Marketingbudget nicht zu überschreiten. 

 

Kommuniziere also in deinem monatlichen digitalen Marketingbericht das Folgende: 

 

  • Gesamtzahl der in diesem Monat generierten Leads, aufgeschlüsselt nach Quelle und Landing Page 
  • Konversionsraten über alle Marketingkanäle hinweg, wobei Ausreißer hervorzuheben sind 
  • Wie viel du im Verhältnis zu den Einnahmen ausgegeben hast, die auf Marketing-Leads zurückzuführen sind 

 

3. Halte es klar und prägnant

 

Klarheit: 

 

Verwende Abschnittsüberschriften, um den Leser zu leiten. DashThis's Berichtsvorlagen verwenden Überschriften, die als visuelle Trenner dienen.

 

SEO Leistung Dashboard

 

In deiner Textüberschrift kannst du die Diagramme entweder nach Datentyp aufschlüsseln oder die Textüberschrift nutzen, um kritische Punkte hervorzuheben (z.B. Konversionsraten aus organischem Traffic bleiben konstant bei 16%). 

 

Prägnanz: 

Halte die Datenpunkte für deine Präsentation relevant. Wenn du über die Gesamtverkaufszahlen und den Zustand der Pipeline berichtest, solltest du deine Daten für die Verkaufsmetriken relevant halten und nicht mehr als 5 Diagramme in einem Dashboard. 

 

Was ist, wenn du zu viele KPIs hast, die nicht in einen Bericht passen? 

 

Du kannst einen Bericht in verschiedene dashboards unterteilen, damit er leicht zu kategorisieren ist. Ein umfassender Marketingbericht könnte zum Beispiel eine Zusammenfassung und einzelne Berichte zu bestimmten Kanälen wie E-Mail-Marketing, digitales Marketing und Social-Media-Leistung enthalten. 

 

Lies mehr: 

 

 

Kontext: Der Schlüssel zu wertvollen Daten 

 

Der Kontext hilft den Menschen, Daten zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. 

 

Der Kontext macht Zahlen nützlich. Er ermöglicht es Menschen, Daten zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. 

 

Nehmen wir an, du präsentierst einem Marketingdirektor, der wissen möchte, wie viele Leads du diesen Monat generiert hast. 

 

Meh Antwort: Wir haben im Oktober 80 Leads generiert. (Frage: Ist das ein gutes oder schlechtes Ergebnis?)

 

Bessere Antwort: Wir haben im Oktober 80 Leads generiert, das sind 25 % mehr als im Vormonat, dank verschiedener Kampagnenoptimierungen.

 

Wie du deiner Datenvisualisierung wertvollen Kontext hinzufügst: 

 

  • Zeigen Sie den Fortschritt in Richtung eines Ziels (entweder in % oder als Zahlenwert), z.B. Wir haben 80% unseres Ziels für die Leadgenerierung erreicht. 
  • Visualisiere die Veränderung eines KPIs im Vergleich zu deinem vorherigen Bericht - z.B. 80 Leads sind 20% mehr als im letzten Monat. 
  • Erstelle Korrelationen zwischen 2 Variablen: Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Verwendung von Schlüsselwörtern auf der Seite und den Platzierungen im SEO-Reporting? 

 

Du kannst Notizen dazu machen, was diesen Monat funktioniert oder nicht funktioniert hat.

 

Daten aus mehreren Datenquellen aggregieren

 

Für Marketingspezialisten ist es nichts Neues, mehrere Tools zu verwenden, von SEO-Tools über E-Mail-Marketing-Tools bis hin zu Apps zur Verwaltung von PPC-Kampagnen. 

 

Datenvisualisierungstools wie DashThis kombinieren Daten aus all diesen Datenquellen und fassen sie zu einer einzigen Dashboard für eine schnellere Entscheidungsfindung. Du solltest sicherstellen, dass deine Daten genau, angemessen und sauber sind, damit du sie leicht vergleichen und analysieren kannst.

 

Beziehe verschiedene Arten der Datenvisualisierung ein, um deine Argumente zu verdeutlichen

 

Messdiagramme eignen sich zum Beispiel gut, um den Fortschritt bei der Erreichung von Zielen zu zeigen oder Benchmarks festzulegen. Lege deine eigenen Grenzwerte fest, um die roten, gelben und grünen Bereiche des Widgets zu definieren. 

 

So wird es in DashThis gemacht. 

 

 

Liniendiagramme, Liniendiagramme oder Flächendiagramme eignen sich gut, wenn du Folgendes zeigen willst KPI (oder zwei) Trends im Laufe der Zeit darstellen willst, um die Kampagnenleistung oder die strategische Planung zu verfolgen.

 

 

Verwende ein Torten- oder Doughnut-Diagramm, um einen Datensatz aufzuschlüsseln oder zu segmentieren. Hier ist ein Tortendiagramm, das die Top-Suchmaschinen nach Browsertyp aufschlüsselt, um eine leichtere Datenanalyse.

 

 

Beispiele für Datenvisualisierung: Wie du Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelst

 

Wir haben 4 fertige Datenvisualisierungsvorlagen für dich, mit denen du deine Marketingberichte von "blah" in "boom" verwandelst. 

 

Vorlage für einen digitalen Marketingbericht

 

 

Hol dir diese Datenvisualisierung für digitales Marketing mit deinen eigenen Daten 

 

Mach deinem CMO das Leben leichter, indem du diesen leicht zu lesenden digitalen Marketingbericht vorlegst, der die Erkenntnisse aus all deinen Marketingkampagnen und -tools in einem schön formatierten Bericht zusammenfasst. 

 

Tipp: Verwende Abschnittsüberschriften, um das Auge des Lesers auf wichtige Informationen zu lenken, oder unterteile die Kennzahlen nach Marketingkanälen.

 

Vorlage für einen Geschäftsführungsbericht

 

 

Hol dir diese Datenvisualisierung für den Geschäftsbericht mit deinen eigenen Daten 

 

Führungskräfte sind vielbeschäftigte Menschen, also komm bei der Präsentation von Daten schnell auf den Punkt. 

 

In diesem übersichtlichen Bericht stehen die Highlights ganz oben, so dass deine Führungskraft einen Blick auf den Bericht werfen kann, während die Details in verschiedenen Abschnitten für weitere Analysen zur Verfügung stehen. 

 

Vorlage für Werbekampagnenbericht

 

 

Hol dir diese Visualisierung von Werbekampagnendaten mit deinen eigenen Daten 

 

Du führst eine Werbekampagne über mehrere Kanäle durch? Mit diesem Bericht hast du alle deine Werbedaten zur Hand. So kannst du deinen Kunden oder Stakeholdern zeigen, was in deinen Kampagnen passiert. 

 

E-Mail-Berichtsvorlage

 

 

Erhalte diese E-Mail-Berichtsdatenvisualisierung mit deinen eigenen Daten 

 

Verfolge alle deine E-Mail-Marketing-KPIs wie Öffnungsraten, Abmeldungen und Klickraten. Abonnentenwachstum, Top-Betreffzeilen und erfolgreiche Inhalte in einem Bericht. 

 

Visualisiere deine Marketingdaten mit einem schönen DashThis-Bericht

 

 

Hol dir 20+ Dashboard Vorlagen wie diese mit DashThis. Probiere es hier mit deinen Daten aus.

 

Du kannst in wenigen Minuten loslegen. Alles, was du tun musst, ist. 

 

  1. Melde dich für ein Konto mit unserer kostenlosen 15-Tage-Testversion
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  3. Wähle die einzubeziehenden Metriken aus unseren voreingestellten Widgets aus
  4. Wähle deine bevorzugte Voreinstellung Marketing-Berichtsvorlage oder erstelle eine neue Vorlage von Grund auf!

 

Datenvisualisierung leicht gemacht mit DashThis.

 

Du musst kein erfahrener Datenanalyst sein, dich mit Big Data auskennen oder über Qualifikationen in Datenwissenschaft verfügen, um deine eigene Datenvisualisierung zu erstellen. 

 

Unterstütze deine Marketingberichte mit klaren Datenvisualisierungen. Klare Berichte bedeuten eine aussagekräftigere Kommunikation, die das Vertrauen und die Beziehung zu deinen Kunden und Stakeholdern stärkt. 

 

Jetzt kannst du den Kampagnenfortschritt einfach kommunizieren, deinen Führungskräften bei der Entscheidungsfindung helfen und ein besseres Verständnis dafür bekommen, wo deine Kampagnen erfolgreich sind und wo du sie verbessern kannst.

 

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