Wie du das UX-Design durch einen Blick auf die Google Analytics Metriken verbesserst

Google Analytics hat einen langen Weg hinter sich und ist eines der besten kostenlosen Tools, die du für tiefgreifende Untersuchungen nutzen kannst. Es ist leicht anzunehmen, dass die Arbeit eines Webentwicklers bei der Gestaltung einer Website aufhört, aber es geht noch weiter, wenn du das Nutzererlebnis mit einbeziehst.

Google Analytics ist zwar ein Tool, das in erster Linie für die Marktforschung verwendet wird, aber wer sagt, dass du nicht auch Metriken verfolgen kannst, um Ideen für die Verbesserung deines UX-Designs zu bekommen?

Denke daran, dass die Konversionsraten die höchste Priorität für jede Website sind. Und du kannst keine Konversionsraten erzielen, wenn deine Nutzerinnen und Nutzer bei der Interaktion mit deiner Website über das Mobiltelefon oder den Desktop-Computer keine guten Erfahrungen machen.

Das bedeutet, dass ein UX-Designer daran interessiert sein muss, zu wissen, was die Nutzer auf der Website tun. Du musst wissen, woher dein Publikum kommt, wie lange es bleibt und wie du die Konversionen verbessern kannst.

Wenn es um Websites geht, definiert ein UX-Designer seinen Erfolg über die Fähigkeit, aktiv mit den Nutzern in Kontakt zu treten und Unternehmensziele zu erreichen. Und das lässt sich nur messen, wenn du die Nutzerinteraktion mit einem Tool verfolgst. Dies manuell (oder auf eigene Faust) zu tun, ist unmöglich.

Wie können Google Analytics-Metriken bei der Verbesserung der UX helfen?

UX und Conversions sind eng miteinander verwoben. Du musst dir darüber im Klaren sein, dass selbst die beste digitale Marketingkampagne keine Leads sammeln und andere Ziele erreichen kann, wenn die UX der Landing Page nicht stimmt.

Bevor wir uns mit den Kennzahlen befassen, die du im Auge behalten musst, um deine UX zu verbessern, ist es wichtig, dass du dir zunächst ein paar einfache Fragen stellst.

• Ist die Website einfach zu bedienen?
• Fühlen sich die Nutzer/innen wohl, wenn sie auf deiner Website navigieren?
• Ist es einfach, mich zu kontaktieren und meine Dienste über die Website anzufordern?
• Vermittelt meine Website, wie meine Marke meinen Kunden helfen kann?

Google Analytics Metriken für die UX verfolgen

Die Verfolgung bestimmter Kennzahlen hilft UX-Designern dabei, das Verhalten eines Nutzers vom ersten Moment an, in dem er auf einer Seite landet, bis hin zur Konvertierung durch Inanspruchnahme einer Dienstleistung oder Kauf eines Produkts zu bestimmen. 

Es gibt nicht die eine UX-Kennzahl, anhand derer du dein UX-Design bewerten kannst. Nichtsdestotrotz ist Google Analytics nützlich, um einen Einblick in die Leistung einer Website zu erhalten, und hilft dir dabei, die Website mit einer besseren UX für bessere Verkäufe und Konversionen zu optimieren.

Zwei Hauptbereiche, auf die du dich besonders konzentrieren musst, sind das Nutzerverhalten und die Nutzerabsicht.

Nutzerverhalten

Du musst wissen, was die Leute tatsächlich auf deiner Website tun, denn diese Art von Informationen hilft dir, potenzielle Problembereiche zu entdecken, Prioritäten zu setzen und dir sogar mitzuteilen, ob du bestimmte Bereiche deiner Website überarbeiten musst, um richtig in das Design zu investieren.

Behavioural Flow

Berichte über das Nutzerverhalten zeigen dir die Reise eines Nutzers von dem Moment, in dem er auf einer Website landet, bis zu dem Zeitpunkt, an dem er sie wieder verlässt. Das ist eine gute Lösung, wenn du Schwierigkeiten mit der Visualisierung von Informationen hast.

Mit den Verhaltensberichten von Google Analytics kannst du herausfinden, welche Seiten das höchste Besucheraufkommen haben und welche Wege sie am häufigsten nehmen. Aber selbst dann kann es sein, dass die häufigsten Pfade immer noch die Minderheit deiner Kunden darstellen.

Dieser Bericht hilft dir dabei, bestimmte Seiten auszuwählen und die nächsten Seiten zu betrachten, auf die die Besucher gehen. Zu den Personen, nach denen du Ausschau halten solltest, gehören die:

• Du klickst zwischen den Seiten hin und her: Das kann auf eine verwirrende Navigation oder ein irreführendes Design hinweisen.
• Der Besuch von Seiten, die du nicht erwartest: Das deutet darauf hin, dass deine Nutzer/innen Schwierigkeiten haben, das zu finden, wonach sie suchen, oder dass du nicht ganz verstehst, was sie eigentlich tun wollen.
• Eine große Anzahl von Nutzern verlässt die Website: Das ist entweder ein Hinweis auf Frustration oder auf zufriedene Nutzer, die eine Aufgabe erfolgreich abgeschlossen haben.

Außerdem sollen die folgenden Fragen beantwortet werden:

• Welche Seiten haben die Kunden besucht?
• Welche CTAs haben ihre Aufmerksamkeit erregt?
• Über welche Landing Page sind sie eingestiegen?
• Gab es wiederholte Besuche von denselben Nutzern?
• Welche Seite erhielt die meiste Aufmerksamkeit?

Durch eine gründliche Analyse des Verhaltensflusses können Designer die Reise eines Nutzers so optimieren, dass logische, sinnvolle und einfache Schritte entstehen, die ihn zur Konversion ermutigen.

Ereignisverfolgung

Ereignisse können jede Art von Nutzeraktivität auf einer Website sein, die die Nutzer zu einer neuen Seite führt - wie es bei stark interaktiven Websites der Fall ist. Aus diesem Grund gibt es in Google Analytics eine Ereignisverfolgung. 

In diesem Fall sind Ereignisse jede Art von Nutzeraktion, die du mit Analytics verfolgen möchtest, aber es sind Aktionen, die sonst für allgemeine Analytics unsichtbar wären - wie das Klicken auf CTA-Buttons.

Google Analytics definiert Ereignisse als Nutzerinteraktionen mit Website-Inhalten, die unabhängig von einer Webseite oder einem Bildschirmaufbau gemessen werden können. Die Ereignisverfolgung ist nützlich, wenn du den Erfolg von Flash-Elementen und herunterladbaren Produkten messen willst. Es eignet sich auch zur Überwachung von Videoaufrufen, Anzeigenklicks, Pop-ups usw. 

Publikumseinblicke

Publikumseinblicke in Google Analytics sind dein bester Freund in Sachen UX-Design. Im Grunde ist es eine umfassende Aufschlüsselung der Besucher deiner Website. Du erfährst Details wie Interessen, Standort, demografische Daten, genutzte Geräte, die Häufigkeit des Besuchs, die Dauer der Nutzung usw.

Die von dir gesammelten Daten können dir helfen, auf der Grundlage von Publikumsdaten zu handeln. Zum Beispiel:

• Wenn die Besucherzahlen nachts in die Höhe schießen, solltest du überlegen, ob du eine Tages- oder Nachtvariante in die Website oder App einbauen willst.
• Anhand der Daten zu Geschlecht und Alter kannst du deine Inhalte an die Vorlieben des Zielgruppensegments anpassen.
• Mit den Gerätedaten kannst du mit Inhalten experimentieren, die für Desktop- und Mobilgeräte geeignet sind. Elemente wie CTAs, Anzeigen, Layout, etc.
• Wenn die Zielgruppe aus einer Region kommt, in der Englisch eine Zweitsprache ist, ist es gut, über Geo-Targeting nachzudenken und darüber, wie es dir helfen kann, den Inhalt deiner Website in ihre Muttersprache zu übersetzen.

Absicht des Nutzers

Eines der wichtigsten Dinge, die du über deine Kunden und ihre Beziehung zu deiner Website wissen musst, ist, warum sie dich überhaupt besucht haben. Haben sie versucht, etwas zu erreichen? Waren sie auf der Suche nach bestimmten Informationen?

Natürlich kann dir ein Tool wie Google Analytics nicht mit Sicherheit sagen, was dein Publikum will. Zumindest jetzt noch nicht. Aber es kann dir Beweise liefern, die deine Theorien untermauern oder dir helfen, eine zu entwickeln.

Wenn du dir ansiehst, wonach Menschen suchen, erhältst du Einblicke in die Ziele deiner Nutzer/innen in ihren eigenen Worten.

Seitenaufrufe

Seitenaufrufe verraten dir, wann jemand deine Seite angesehen hat. Unique Pageviews hingegen verraten dir, wie viele Personen sich eine Seite mindestens einmal angesehen haben. Wenn zum Beispiel eine Person eine bestimmte Seite sieben Mal anschaut, bedeutet das sieben Seitenaufrufe und einen eindeutigen Seitenaufruf.

Wenn du die Anzahl der Seitenaufrufe für eine bestimmte Seite mit der Anzahl der eindeutigen Seitenaufrufe vergleichst, kannst du herausfinden, ob deine Zielkunden sich deine Inhalte mehrmals in einer Sitzung ansehen oder nur einmal und dann wegklicken.

Außerdem sind sie gut geeignet, um das Engagement der Nutzer zu messen. Im Allgemeinen bedeutet ein Anstieg der Seitenaufrufe, dass sich die Nutzer mehr mit der Website beschäftigen. Aber verlass dich nicht darauf, dass das immer so ist. Überprüfe immer wieder deine Ziele und Konversionen.

Wenn die Seitenaufrufe im Vergleich zu den Konversionen sehr hoch sind, bedeutet das, dass die Nutzer/innen zwar von einer Seite zur nächsten wechseln, aber nicht die Informationen finden, die sie brauchen, um ihre Konversionsziele zu erreichen.

Absprungrate

Anhand der Absprungrate erfährst du, welcher Anteil deiner Nutzer/innen deine Website besucht und sie gleich wieder verlässt, ohne auf etwas zu klicken, was auf mangelndes Engagement hindeutet.

Eine hohe Absprungrate auf einer Seite bedeutet höchstwahrscheinlich, dass sie nicht auf den CTA-Button geklickt, ein Formular ausgefüllt oder ein Ziel verfolgt haben, das du für eine Seite festgelegt hattest.

Die Absprungrate eignet sich auch hervorragend, um die Leistung deiner Landing Page oder einer Website zu beurteilen, die speziell für eine PPC-Kampagne oder zur Verkaufsförderung erstellt wurde. Wenn du hohe Absprungraten und niedrige Conversions hast, kann das bedeuten:

• Dein CTA ist für die Nutzer nicht klar.
• Die Informationen sind unklar oder unzureichend, um das Publikum zu überzeugen, umzukehren.

Durchschnittliche Sitzungsdauer oder Zeit auf der Seite

Die durchschnittliche Sitzungsdauer zeigt, wie viel Zeit deine Nutzer/innen auf deiner Website verbringen und wie viel Zeit sie für eine Interaktion innerhalb eines bestimmten Zeitraums benötigen.

Diese Erkenntnisse sind besonders nützlich für Websites, die Blogs haben oder Websites, die lange Inhalte zu füllen haben.

Eine längere Verweildauer in einem Blog bedeutet zum Beispiel, dass die Nutzer/innen sich Zeit nehmen, um deine Blogs zu lesen. Wenn die Verweildauer geringer ist, kannst du versuchen, mit Blog-Inhalten zu experimentieren und den Aufbau deines Blogs zu ändern, um die Kundenbindung zu erhöhen.

Das Mitnehmen

Ein Design, das auf Vermutungen basiert, ist nicht der richtige Weg für jeden Webentwickler, der das Nutzererlebnis verbessern will. Du musst einem datenbasierten Prozess folgen, um die perfekte Brücke zwischen den Unternehmenszielen und den Erwartungen der Nutzer/innen zu bauen.

Google Analytics ist ein großartiges Tool, um die Leistung einer Website zu messen, aber als UX-Designer musst du wissen, auf welche Metriken du dich konzentrieren musst, um Erkenntnisse zu sammeln und Entscheidungen zu treffen, die auf Fakten und nicht auf Vermutungen basieren.