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MQL zu SQL Umwandlungsrate

Dein Marketingteam hat Leads qualifiziert, aber wie viele davon werden im Laufe des Verkaufsprozesses vertriebsfähig? Wie hoch ist deine Umwandlungsrate von MQL zu SQL?

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Wie hoch ist die Umwandlungsrate von MQL in SQL?

Die MQL-zu-SQL-Umwandlungsrate ist der Prozentsatz der für das Marketing qualifizierten Leads, die dann zu Sales Qualified Leads (SQL) werden. Das bedeutet, dass sie von deinem Marketingteam und anschließend von deinem Vertriebsteam als gute Leads eingestuft wurden. Wenn ein Lead von deinem Vertriebsteam als guter Interessent qualifiziert wurde, ist er in der Regel bereit für die nächste Stufe des Verkaufsprozesses oder Verkaufstrichters.

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5 Omnichannel-Metriken, die Vermarkter für ihren Erfolg messen müssen

Wie berechnest du deine MQL-zu-SQL-Umwandlungsrate?

Dein CRM oder Lead-Generierungs-Tool kann dir diese Daten aus der Vertriebspipeline liefern, mit Informationen über die Qualität der Leads und darüber, wie sehr sich deine Marketingbemühungen ausgezahlt haben.

Formel für die MQL-zu-SQL-Umwandlungsrate

Anzahl der Sales Leads X 100 / Anzahl der Marketing Leads = durchschnittliche Umwandlungsrate von MQL zu SQL.

Was ist eine gute MQL-zu-SQL-Umwandlungsrate?

Das hängt von deiner Buyer's Journey, dem durchschnittlichen Verkaufszyklus und der Anzahl der MQLs ab, aber die durchschnittliche Konversionsrate für MQLs liegt bei etwa 13%. Alles, was über 13% liegt, sollte also eine ziemlich gute Konversionsrate sein. Wenn du jedoch nur wenige Leads hast (z.B. 4 MQLs und 2 SQLs), bedeutet das zwar eine MQL-Umwandlungsrate von 50%, aber bei einer so geringen Anzahl von SQLs sind das vielleicht keine relevanten Daten.

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Was ist eine schlechte MQL-zu-SQL-Umwandlungsrate?

Abhängig von deinem Team, deinen digitalen Marketingzielen, dem Lead-Lebenszyklus und deiner Branche kann eine niedrige Konversionsrate zwischen 0% und 5% liegen. Da der Richtwert bei etwa 13% liegt, kannst du alles, was über 13% liegt, als hohe Konversionsrate betrachten.

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MQL to SQL KPI Beispiele & Vorlagen

Deine MQL to SQL-Daten können zu vielen verschiedenen Arten von Berichten hinzugefügt werden. Hier sind einige von ihnen:

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Überprüfe alle Daten deiner E-Mail-Kampagnen: Konversionsrate, Gesamtumsatz, Leads, Kosten und mehr. Du kannst diese Daten auch zusammen mit deinen E-Mail-Follow-ups, Empfehlungen, Geschäftskennzahlen und Branchenbenchmarks verfolgen.

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Bewährte Praktiken für MQL to SQL

Hier sind einige der besten Praktiken, die du beachten solltest, um die Qualität deiner Leads zu verbessern.

Bewährte Praktiken für MQL to SQL

Schritt 2 Symbol Optimiere dein Messaging

Die Pflege von Leads ist nicht einfach. Wenn du sicherstellst, dass dein Verkaufsteam eine gute Botschaft und ein gutes Verkaufsgespräch hat, kann das einen großen Unterschied machen. Trainiere alle deine Verkäufer/innen, damit sie immer den richtigen Ton treffen, von der Preisgestaltung über die Kontaktaufnahme bis hin zu den besten Argumenten, um sie zum Kauf zu bewegen.

Schritt 1 Symbol Habe eine klare Buyer Persona

Manchmal ist es schwer zu wissen, welche Aktionen einen Lead zu einem für das Marketing qualifizierten Lead und dann zu einem für den Vertrieb qualifizierten Lead machen. Wenn du sicherstellst, dass du dich an die richtige Buyer Persona wendest, kannst du die qualifizierenden Faktoren klar identifizieren und Marketingstrategien und Landing Pages auf die richtige Persona abstimmen. Denke an Demografie, Berufsbezeichnung, Interessen und mehr.

Schritt 3 Symbol Nutze ein Marketing Automation Tool

Um sicherzustellen, dass die Leads reibungslos von MQL zu SQL übergehen, kannst du Marketing-Automatisierungstools wie Hubspot nutzen, die verschiedene Funktionen wie z.B. automatisierte Nachfassaktionen enthalten. So kannst du sicherstellen, dass du alle deine Leads pflegst, auch wenn du nicht genug Vertriebsmitarbeiter hast, um sie manuell anzusprechen.

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